COMPETENCIAS DIGITALES
DOCENTES Y RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA: IMPACTO DE LAS TIC EN LA
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y RELACIONES INTERNACIONALES – UNIVERSIDAD
AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN
DIGITAL TEACHING COMPETENCIES AND UNIVERSITY SOCIAL RESPONSIBILITY: THE
IMPACT OF ICTS AT THE FACULTY OF POLITICAL SCIENCE AND INTERNATIONAL RELATION -
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN
Luis Alberto PAZ PÉREZ [1]
Xóchitl Amalia ARANGO MORALES [2]
Felipe de Jesús GARCÍA GONZÁLEZ[3]
|
Recibido
Aprobado |
: : |
25/06/2025 |
|
21/10/2025 |
||
|
Publicado |
: |
25/12/2025 |
RESUMEN:
Las
Tecnologías de la Información y la Comunicación han venido a revolucionar la
forma en la que la sociedad en general atiende sus tareas en todos los ámbitos.
La educación no es la excepción, por lo que los docentes se encuentran en la
necesidad de dosificar el conocimiento a través de la práctica presencial y no
presencial adaptando las herramientas virtuales que se han hecho presentes. Es
aquí, que surge la Responsabilidad Social Universitaria de la institución, ya
que el docente se interesa por hacer acopio de las herramientas necesarias para
definir un espacio (físico y/o virtual) adecuado en donde se permita la
inclusión de estudiantes con diferentes tipos de inteligencias y ofrecer las
posibilidades didácticas que permitan una educación de calidad para todos sus
estudiantes. El presente estudio busca definir los
factores que aporten a la RSU mediante la identificación de los elementos que
determinan el grado de conocimiento, adaptación, utilización y logística de las
TIC como estrategia didáctica virtual para la enseñanza. El estudio fue realizado con el levantamiento de datos mediante un
cuestionario en febrero y marzo de 2024. Este proyecto cuantitativo de
corte descriptivo – transversal establece la preparación que han tenido los
docentes, en el conocimiento y aprendizaje de competencias digitales, y el
dominio y adaptación a los entornos virtuales para la impartición de unidades
de aprendizaje en modalidades escolarizada, no escolarizada y mixta. Mediante
un análisis factorial, se validaron los datos recabados, y se encontró que los
docentes no sólo se adaptaron al nuevo entorno de competencias virtuales, sino
que lo adoptaron como una práctica recurrente en sus clases áulicas, logrando
buenas prácticas para avalar la oferta educativa actual de la institución.
Palabras
clave: práctica docente, RSU,
competencias digitales, competencias virtuales, herramientas virtuales.
ABSTRACT: Information and
Communication Technologies have revolutionized the way society as a whole approaches tasks across all domains. Education is no
exception, and teachers now face the need to distribute knowledge through both
face-to-face and remote practices, adapting to the virtual tools that have
emerged. This is where the institution’s University Social Responsibility (USR)
comes into play, as educators strive to gather the necessary tools to define an
appropriate space (physical and/or virtual) that fosters the inclusion of
students with different types of intelligences and offers didactic
possibilities that ensure quality education for all learners. This study
aims to identify the factors that contribute to USR by examining the elements
that determine the level of knowledge, adaptation, use, and logistics of ICTs
as a virtual teaching strategy. Data collection was carried out through a
questionnaire in February and March 2024. This quantitative, descriptive,
cross-sectional project outlines the preparation teachers have undergone in
acquiring and learning digital competencies, as well as their mastery and
adaptation to virtual environments for delivering learning units in
traditional, non-traditional (remote/ on-line), and hybrid formats.Through
a factorial analysis, the collected data was validated, revealing that teachers
not only adapted to the new virtual competency environment but also adopted it
as a recurring practice in their classroom instruction, achieving best
practices that support the institution’s current educational offerings.
Keywords: teaching practice, USR, digital competencies,
virtual competencies, virtual tools.
ANTECEDENTES
La
Responsabilidad Social comenzó a introducirse en las empresas, primero, como
Responsabilidad Social Corporativa (RSC), después, como Responsabilidad Social
Empresarial (RSE), esta última plantea un nuevo patrón de comportamiento entre
la empresa y el entorno social y medioambiental, basado en nuevos criterios
éticos, en la reciprocidad y la interdependencia (Pérez, 2009; Zamudio y
Figueroa, 2020).
La
RSC, no es un término reciente, se originó en la década de los 50, este, se
exigió a las empresas a partir de los conflictos mundiales de la época y
empezaron a tener relevancia y significancia por los temas éticos, así como una
armonía con el medio ambiente (Flórez, 2023; Zamudio y Figueroa, 2020;
Laurencio y Farfán, 2016; Vallaeys, 2009).
Desde
el punto de vista educativo, Pérez (2009) destaca la importancia de trasladar
el concepto de la responsabilidad social a las instancias universitarias,
creándose así la Responsabilidad Social Universitaria (de aquí en adelante
RSU), el mismo Pérez destaca que a partir de los cambios económicos, culturales
y sociales que se produjeron con la llegada del siglo XXI, las instituciones
educativas se han visto en la necesidad de replantear la función de la
universidad en la sociedad.
En
la actualidad la educación superior genera cambios al interior de los sistemas
universitarios desarrollando avances estratégicos que impactan en la sociedad,
construyendo un compromiso con la enseñanza de calidad, atendiendo a las
necesidades del entorno social a nivel nacional e internacional. Esto lleva a
que la educación permita la formación académica, profesional y personal del
estudiante poniendo en práctica sus competencias. Por lo que se reconoce que
las instituciones universitarias asumen el reto de formar personas con alto
sentido ético y responsabilidad social.
En
cuanto a la pertinencia social de las actividades académicas para el logro de
la RSU, ésta cualifica y evalúa la relevancia e importancia de las
universidades y demás complejos de educación superior con las necesidades
sociales, económicas, políticas y medioambientales del entorno actual (Pérez,
2009).
Por
lo que la RSU genera un impacto importante en la sociedad brindando
herramientas educativas que potencian las habilidades y conocimiento de los
estudiantes, mejorando la calidad de los servicios y poniendo en práctica los
valores, la igualdad, la ética, la cultura y el cuidado del medio ambiente
dentro y fuera de la comunidad universitaria.
De
lo anteriormente vertido es que se deriva el siguiente objetivo general para
este estudio: Determinar los factores que coadyuven a establecer la RSU en
la estrategia didáctica virtual a través del grado de conocimiento, adaptación,
utilización y logística de las tecnologías de información y comunicaciones en
los docentes universitarios.
REFERENTES
TEÓRICOS
Responsabilidad
Social Universitaria (RSU)
De
acuerdo con Fracois (2014), en el siglo XXI se
construyó el tema de Responsabilidad Social Universitaria en América Latina, a
través de las teorías y prácticas de la Red Chilena, Universidad Construye País
y la Red Latinoamericana de Universidades, que en su conjunto lanzaron la
Iniciativa Interamericana de Ética, Capital Social y Desarrollo.
En
este mismo sentido, Chirinos y Pérez (2016), argumentan que la universidad
tiene el compromiso de brindar una mejor calidad de servicio para toda la
comunidad universitaria, privilegiando la iniciativa de generar impactos
educativos, tecnológicos, de investigación y de emprendimiento en beneficio de
la sociedad.
Desde
el punto de vista de Zamudio y Figueroa (2020), la Responsabilidad Social
Universitaria tiene como objetivo marcar los impactos positivos en la sociedad
en general y sobremanera en los estudiantes, docentes y administrativos.
La
responsabilidad social es la manera en que la institución se relaciona e
impacta a la sociedad a través de sus políticas, estrategias, prácticas y
programas institucionales, y a la influencia que la sociedad y las expectativas
de los actores sociales tienen sobre ella (OCDE, 2019).
Como
antecedente de la RSU en la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL de aquí en
adelante), a partir del 2004 se integra el Programa de Voluntariado vinculado a
la Dirección de Servicio Social y un año más tarde entra de manera oficial la
Responsabilidad Social Universitaria, dando un enfoque de ética, capital social
y desarrollo a la institución (Gómez y Arango, 2011).
De
acuerdo con Cantú-Martínez (2013), en la visión y misión de la Universidad
Autónoma de Nuevo León se observa la promoción del desarrollo humanístico, el
liderazgo, la honestidad y la equidad. Debido a lo cual, la institución fue
reconocida en el 2012 por la Confederación Mundial de Negocios, recibiendo el
Certificado de Responsabilidad Social Empresarial (WORLDCOB-CSR: 2011.1), lo
que propició que la UANL se posicionara como la primera institución de
educación superior en fomentar programas de responsabilidad social.
En
este orden de ideas, y a partir de estos referentes teóricos, es que surge el
requerimiento del cumplimiento de la RSU desde la formación didáctica de la
planta docente, atendiendo a la necesidad de habilidades digitales en el
profesorado que instruye a los futuros profesionistas y que a la postre,
tendría que incidir en la educación de los mismos para lograr entes
comprometidos con los problemas sociales. De este modo, se busca construir
proyectos y ofrecer soluciones responsables con la naturaleza y de forma ética
con las personas.
En
esa vertiente de acuerdo con el Instituto Internacional de la UNESCO para la Educación
Superior en América Latina y el Caribe (IESALC,
2008) surgen las preguntas: ¿Cómo responde la capacitación de los maestros a la
Responsabilidad Social Universitaria? y ¿Con cuáles habilidades tecnológicas
deben cumplir los docentes, para dar respuesta a la Responsabilidad Social
Universitaria?
Conforme
a lo anterior, este organismo menciona que el resultado observable de un
docente capacitado se expresa en su propia actuación, manejándose de manera
proactiva, empática con sus estudiantes y respondiendo a las necesidades de
formación de los mismos. Es por ello que las Instituciones de Educación
Superior (IES) deben poner especial atención en su capital intelectual, ya que
los docentes representan la dicotomía de una educación de calidad con el
prestigio de la institución.
De
igual manera, dicho organismo refiere que las habilidades deben ser las
necesarias, aquellas que den cuenta de un resultado exitoso en la formación del
estudiantado, mismas que se deben ver reflejadas en la actuación de los futuros
profesionales en sus áreas de trabajo, respondiendo a la resolución de los
problemas sociales de manera responsable, innovadora y con un alto sentido
ético. En este sentido la capacitación docente y sus habilidades tecnológicas
deben de permear en sus estudiantes hasta el grado de impactar en su entorno social
de actuación (IESALC,
2008).
Competencias
digitales Docentes
Desde
mediados del siglo pasado las Tecnologías de la Información y la Comunicación
(TIC) han irrumpido en el proceso de la enseñanza, lo que ha forzado a los
docentes a remodelar su práctica, por lo tanto, el profesorado debe desarrollar
su creatividad y su capacidad de innovación para estar preparado para los
cambios que se presentan.
Por
otro lado, las Instituciones de Educación Superior (IES) tienen el compromiso
de facilitar los componentes necesarios y suficientes para encausar los
intereses comunes del alumnado, los docentes y las TIC. López de la Madrid
(2007) destaca, en la investigación “Uso de las TIC en la educación superior de
México”, la importancia del cambio de rol tanto del docente como del estudiante
dentro del proceso educativo.
Las
TIC se convierten en un agente catalizador, permitiendo la evolución del
sistema educativo y la adaptación al nuevo contexto global, donde el docente no
solo debe proporcionar conocimiento, sino debe encontrar la forma en que éste
se convierta en una experiencia significativa, que dote de competencias al
educando para que asuma los retos con responsabilidad, y adquiera las
herramientas necesarias para proponer soluciones pertinentes a los problemas
que se le presenten (Mirete, 2010).
En
la actualidad el claustro de docentes de cualquier institución educativa, debe
abrazar los beneficios que brindan las TIC, entenderlas y adoptarlas para
integrarlas a los contenidos curriculares en sus programas educativos.
Hernández
et al. (2014) argumentan que, en México, la introducción de las TIC en el
ambiente escolar se ha manifestado de diferentes formas, desde la dotación de
infraestructura tecnológica, pasando por la capacitación de los docentes y la
promoción en el uso de la tecnología en el aula, hasta su implementación en
actividades interactivas dentro del proceso educativo para el logro de un
aprendizaje significativo.
Así
mismo, Vesga, L. y Vesga, J. (2012) establecen en su estudio “Los docentes
frente a la incorporación de las TIC en el escenario escolar”, que los retos a
los que se enfrentaron los docentes al implementar el uso de tecnologías, así
como la alfabetización de los mismos, es lo que denota la obligación que tienen
las instituciones educativas a contraer un compromiso social y laboral para
conseguir dicha alfabetización. Aunando al compromiso de los profesores en
adecuarse a la aceleración de su entorno, se persigue el logro de una
implementación eficiente de las nuevas tecnologías dentro del aula, brindando
como resultado un proceso pedagógico bien diseñado para los estudiantes.
Con
base en los antecedentes presentados y con la intención de conocer el nivel de
compromiso de los docentes en cuanto a la RSU de la institución, se definen
siete dimensiones teóricas a saber, que son las que guían la presente investigación:
·
Habilidades digitales
(que contempla la perspectiva del docente en cuanto a la utilización de las
herramientas virtuales en la búsqueda de información en las redes
computacionales).
·
Comunicación y
colaboración (aquí se contempla el uso de las TIC en el tipo de comunicación y
herramientas de colaboración que tiene el docente con sus pares y/o
estudiantes).
·
Creación de contenidos
digitales (en este apartado se contempla la habilidad del docente para crear
material didáctico de manera virtual para su labor áulica).
·
Seguridad (aquí se
analiza el conocimiento del docente para navegar de forma segura en la red WEB).
·
Resolución de
problemas (en el presente apartado se busca dejar constancia del conocimiento
del docente para resolver problemas de hardware y software en sus equipos de
cómputo).
·
Condiciones de
infraestructura (en este apartado se analiza la infraestructura con que cuenta
el docente para hacer frente a sus actividades educativas).
·
Experiencia en
modalidad híbrida y/o no escolarizada (en este apartado, se busca entender cómo
fue la experiencia que el docente vivió, cuando se implementaron las acciones
de la modalidad no escolarizada o mixta en la Estrategia Digital UANL (2022) a
causa de la pandemia del COVID-19).
METODOLOGÍA
Para
el efecto del estudio, se aplicó un instrumento tipo cuestionario del 7 de
febrero al 2 de marzo de 2024, mediante la herramienta virtual de MICROSOFT
FORMS, lo que permitió contrastar la información recopilada mediante la
metodología de corte cuantitativo, con un enfoque descriptivo y un alcance
transversal. A continuación, se menciona la secuencia del análisis que se llevó
a cabo en el desarrollo del estudio.
·
Cálculo de muestra
·
Generación de
Constructos
·
Pruebas de normalidad
·
Análisis de Factores
·
Análisis de fiabilidad
(Alfa de Cronbach)
·
Correlaciones entre
los factores
En
este punto cabe destacar que, a manera de confirmación de los hallazgos del
presente análisis cuantitativo, se incluyeron en el apartado de resultados,
algunos datos tipo censo recabados del 27 al 30 de abril de 2020, cuya
finalidad fue la de elaborar un diagnóstico que permitiera conocer el grado de
utilización de las herramientas digitales dominadas por los docentes al inicio
de los cursos en línea derivado de la emergencia sanitaria de COVID-19 (Paz y
Segoviano, 2020).
Nuestro
universo de estudio apunta a la facultad de Ciencias Políticas y Relaciones
Internacionales en donde la población docente para el semestre enero junio 2024
fue de 192 maestros, por lo que se utilizó la fórmula de tamaño de muestra
siguiente (Mendenhall et al., 2017):
El
cálculo se realiza como sigue:
Donde:
N = Total de la población
Z = Nivel de confianza igual a 95% (por lo tanto, una
Z=1.96)
p = Proporción esperada (en este caso 50% = 0.50, por no
tener idea de la proporción)
q = Proporción de 1 – p, (en este caso 1 – 0.50 = 0.50)
d = Precisión deseada (margen de error de 8% por
aproximación)
Sustituyendo
operadores tenemos:
De
lo anterior se obtiene un tamaño de muestra de 84.4772 encuestas (»85).
Este
estudio cuantitativo de corte descriptivo – transversal establece un patrón de
comportamiento en algunas variables que explican desde la perspectiva docente,
el nivel de aprendizaje y la adaptación de competencias digitales en los
entornos virtuales para la impartición de unidades de aprendizaje en
modalidades escolarizada, no escolarizada y mixta.
En
el apartado de resultados, se definen los hallazgos con los contrastes
necesarios para la explicación del fenómeno, previo a dicho análisis se definen
las pruebas de confiabilidad y normalidad de los datos encontrados.
RESULTADOS
Tabla
1
Planta
docente
|
PTC |
PMT |
PXH |
TOTAL |
|
84 |
3 |
105 |
192 |
|
43.75% |
1.56% |
54.69% |
100% |
Nota.
Elaboración propia con datos de recursos humanos de la dependencia.
La
planta docente de la dependencia está conformada como se muestra en la Tabla 1,
donde se puede apreciar la cantidad de profesores por tipo de contrato. Se
observa que la mayoría (54.69%) son profesores que tienen un contrato por
horas. Finalmente, de los 85 profesores que debían ser encuestados según el
cálculo del tamaño de muestra, se encuestó a 91 maestros, de un total de 192,
lo que dio una cobertura de 47.40%.
El
instrumento original constaba de siete dimensiones que amparaban una estructura
de 38 ítems; donde la mayoría fueron diseñados con escala de tipo Likert (1-5),
en algunos casos de respuesta dicotómica y de opción múltiple para mayor
comprensión e interpretación del fenómeno.
Con
la intención de reducir la cantidad de dimensiones establecidas mediante la
teoría, se realizó un análisis de factores de tipo exploratorio, para definir
la manera en que se agruparían las dimensiones mencionadas, estableciendo para
el caso que no se agruparan dentro de un factor teórico diferente al propuesto
o que no se agrupara en un factor que tuviera por lo menos tres ítems. Además,
se estableció eliminar aquellos ítems que no se agruparan en un factor con
cargas factoriales superiores a 0.5, el resultado se aprecia en la Tabla 2.
Tabla 2
Conocimiento y habilidades digitales de los
docentes
|
Factores |
Cantidad de Reactivos |
Ejemplo de reactivo |
|
Comunicación y colaboración |
3 |
¿Colabora en
repositorios virtuales con otros pares? ¿Trabaja en
colaboración con otros docentes y estudiantes en espacios virtuales? ¿Utiliza
herramientas tecnológicas para comunicarse con otros pares y/o estudiantes? |
|
Condiciones de infraestructura |
5 |
¿Cuenta con
los recursos tecnológicos para impartir clases en las modalidades virtuales? ¿Cuenta con
espacio físico adecuado en su hogar para impartir clases en modalidad
virtual? ¿Conoce
diversas técnicas virtuales para el desarrollo de las clases en línea? |
|
Experiencia en modalidad híbrida y/o no escolarizada |
4 |
¿Los alumnos
entregaban sus tareas cumpliendo con mayor apego los criterios de desempeño a
diferencia que en la modalidad presencial? ¿Los alumnos
eran constantes en la participación durante la clase (ya sea en chat,
micrófono, entrega de actividades de clase, etc.)? |
Nota.
Elaboración propia.
En
las pruebas de normalidad (Tabla 3), tras observar los resultados y dado que la
muestra es mayor a 50 (Mendenhall, et al., 2017), se tuvo en consideración la
prueba de Kolmogorov-Smirnov. Así mismo, se observó
que las variables “no siguen una distribución normal ya que el p-valor es menor
a α (0.05), por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula de normalidad.
Tabla
3
Pruebas
de normalidad
|
Kolmogorov-Smirnov* |
|||
|
Reactivo |
Estadístico |
gl |
Sig. |
|
(8-B) Utiliza
varias herramientas y medios digitales para la interacción entre los docentes
y estudiantes |
0.244 |
91 |
.000 |
|
(9-B) Trabaja en
colaboración con otros docentes y estudiantes en espacios digitales |
0.242 |
91 |
.000 |
|
(10-B) Respeta los
principios de la netiqueta en la comunicación digital. |
0.339 |
91 |
.000 |
|
(28-G) Los alumnos estaban
al pendiente de las publicaciones que emite el profesor durante la semana
(manifestadas por reacciones, comentarios, etc.) |
0.279 |
91 |
.000 |
|
(29-G) Los alumnos
entregaban sus tareas cumpliendo con mayor apego los criterios de desempeño a
diferencia que en la modalidad presencial |
0.294 |
91 |
.000 |
|
(30-G) Los alumnos
eran constantes en la participación durante la clase (ya sea en chat,
micrófono, entrega de actividades de clase, etc.) |
0.231 |
91 |
.000 |
|
(34-G) En general,
los alumnos tuvieron un buen rendimiento académico. |
0.286 |
91 |
.000 |
|
(21-F) Cuenta con
los recursos tecnológicos (computadora, internet) para impartir o gestionar
clases en modalidad no escolarizada o mixta. |
0.483 |
91 |
.000 |
|
(22-F) Cuenta con
el recurso físico (espacio) para impartir o gestionar clases en modalidad no
escolarizada |
0.413 |
91 |
.000 |
|
(23-F) Cuenta con
los libros de clase digitalizados, o bien, son de libre acceso en diversas
plataformas. |
0.291 |
91 |
.000 |
|
(24-F) Cuento con
habilidades para diseñar recursos, instrumentos de evaluación y actividades
de aprendizaje en entornos virtuales |
0.375 |
91 |
.000 |
|
(25-F) Conoce
diversas técnicas y estrategias presenciales y virtuales para el desarrollo
de las clases. |
0.346 |
91 |
.000 |
|
*Corrección de la
significación de Lilliefors |
|||
Nota.
Elaboración propia
Al
final la solución quedó conformada por 12 reactivos que se presentan en la
Tabla 4. El Alfa total del análisis fue de α=.858. La prueba de esfericidad de
Bartlett fue significativa (524.36, gl= 66, p<
.001) (Hair et al., 1999), y el indicador de
adecuación del tamaño de muestra Kaiser-Meyer-Olkin
(Mendenhall, et al., 2017) fue adecuado (KMO=.850). Se definieron 3 factores
que explican el 69.55% de la varianza total, los factores se presentan con
cargas superiores a .60 y sus comunalidades >.35.
Tabla
4
Ponderaciones
de factores para el análisis factorial exploratorio
|
|
Condiciones de
infraestructura |
Experiencia en
modalidad NE |
Comunicación y
colaboración |
|
Rango |
1-5 |
1-5 |
1-5 |
|
Media |
4.46 |
3.74 |
4.07 |
|
Desviación estándar |
.7247 |
.7288 |
.7163 |
|
Sesgo |
-1.94 |
-.344 |
-.622 |
|
Varianza explicada |
41.25 |
16.71 |
11.60 |
|
Alfa de Cronbach |
.886 |
.853 |
.692 |
|
Reactivo |
Carga Factorial |
||
|
Cuenta con el
recurso físico (espacio) para impartir o gestionar clases en modalidad no
escolarizada |
.856 |
|
|
|
Cuenta con los
recursos tecnológicos (computadora, internet) para impartir o gestionar
clases en modalidad no escolarizada o mixta. |
.846 |
|
|
|
Cuenta con
habilidades para diseñar recursos, instrumentos de evaluación y actividades
de aprendizaje en entornos virtuales |
.822 |
|
|
|
Conoce diversas
técnicas y estrategias presenciales y virtuales para el desarrollo de las
clases. |
.752 |
|
|
|
Cuenta con los
libros de clase digitalizados, o bien, son de libre acceso en diversas
plataformas. |
.703 |
|
|
|
Los alumnos eran
constantes en la participación durante la clase (ya sea en chat, micrófono,
entrega de actividades de clase, etc.) |
|
.885 |
|
|
En general, los
alumnos tuvieron un buen rendimiento académico. |
|
.809 |
|
|
Los alumnos
entregaban sus tareas cumpliendo con mayor apego los criterios de desempeño a
diferencia que en la modalidad presencial |
|
.805 |
|
|
Los alumnos estaban
al pendiente de las publicaciones que emite el profesor durante la semana
(manifestadas por reacciones, comentarios, etc.) |
|
.752 |
|
|
Utiliza varias herramientas
y medios digitales para la interacción entre los docentes y estudiantes |
|
|
.787 |
|
Trabaja en
colaboración con otros docentes y estudiantes en espacios digitales |
|
|
.773 |
|
Respeta los
principios de la netiqueta en la comunicación digital. |
|
|
.744 |
Nota.
Elaboración propia.
Los
ítems resultantes, incluidos en la Tabla 4 muestran una consistencia interna
adecuada (α=.858) y el análisis factorial cuenta con una buena varianza
explicada (69.55% de la totalidad del fenómeno) lo que define la alta
integridad de los datos.
En
cuanto al grado de relación que guardan los factores determinados por el
análisis.
en
la Tabla 5 se dan a conocer las relaciones que se dan entre los factores,
determinados mediante una prueba de correlación de Pearson (Anderson et al.,
2019) para mejor entendimiento del fenómeno, en esta, se puede observar los
valores significativos moderados (Anderson et al., 2019) de .441 y .390 (con un
coeficiente de determinación aproximado de 19 y 15 por ciento respectivamente)
entre los factores de “Infraestructura” comparado con “Experiencia NE” y
“Comunicación”, lo que se traduce como un cierto grado de importancia de que
los docentes cuenten con el equipo tecnológico adecuado y suficiente para
hacerse de experiencias en la impartición de clases virtuales y poder mantener
una comunicación adecuada con el resto de la comunidad académica de la facultad
y la institución. En contraste con la relación que guardan “Experiencia NE” y
“Comunicación” entre sí con un .173 de correlación y un coeficiente de
determinación de apenas un tres por ciento.
Tabla
5
Correlaciones
entre los factores
|
Factor |
1 |
2 |
3 |
|
|
1.Infraestructura |
Correlación
de Pearson |
- |
||
|
|
Sig.
(bilateral) |
|||
|
2.Experiencia
NE |
Correlación
de Pearson |
.441** |
- |
|
|
|
Sig.
(bilateral) |
.000 |
||
|
3.Comunicacion |
Correlación
de Pearson |
.390** |
0.173 |
- |
|
|
Sig.
(bilateral) |
.000 |
0.101 |
|
|
**. La
correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). |
||||
Nota.
Elaboración propia
Como
se mencionó en el apartado de metodología y a manera de contraste del presente
estudio, a continuación, en las Tablas 6, 7 y 8 se presentan los datos tipo
censo recabados del 27 al 30 de abril de 2020 (Paz y Segoviano, 2020), los que
corresponden a las respuestas de 197 profesores, que conformaban el 97%, de la
población total de los 212 profesores registrados en la facultad en el semestre
Enero–junio de 2020, considerando para el caso a los docentes de Licenciatura,
Posgrado e Idiomas.
Tabla
6
Infraestructura
|
En casa
cuento con: |
SI |
|
NO |
||
|
Fr. |
(%) |
|
Fr. |
(%) |
|
|
Computadora
de escritorio |
81 |
41.12 |
|
116 |
58.88 |
|
Laptop |
184 |
93.40 |
|
13 |
6.60 |
|
Tablet o iPad |
84 |
42.64 |
|
113 |
57.36 |
|
Servicio de
Internet con ancho de banda promedio |
193 |
97.97 |
|
4 |
2.03 |
|
Impresora
domestica |
103 |
52.28 |
|
94 |
47.72 |
|
Espacio físico
adecuado |
173 |
87.82 |
|
24 |
12.18 |
|
Mobiliario
necesario como mesa, silla, cajonera, etc. |
176 |
89.34 |
|
21 |
10.66 |
Nota.
Los datos relevantes son marcados en negrita. Tomado de Paz y Segoviano (2020).
Para
el caso de las condiciones de infraestructura tecnológica (mobiliario y equipo)
existente en los hogares de los docentes, en el estudio de 2020 se determinó
que la mayoría de los profesores referían contar con equipo LapTop
(93.40%), lo que contrasta con la ausencia de equipos de escritorio (58.88%) en
el hogar (Tabla 6). Lo que indica que, para el caso del equipamiento básico
para impartir clases de manera virtual, se encontraban adecuadamente equipados.
En
esta misma Tabla 6, en el resto de los rubros se observan frecuencias
favorables de las condiciones de equipamiento de hardware que ostentaban los
docentes. Condiciones que van en consonancia con los resultados del presente
estudio, en el cual se destacan datos encontrados en la Tabla 4 para el factor
“condiciones de infraestructura” cuyo valor medio fue 4.46, con una varianza
explicada del 41.25% y una DE = .7247, lo que determina un rango de 3.73-5.00
(en una escala de 1-5, donde 1 representa “totalmente en desacuerdo y 5
“totalmente de acuerdo”), lo cual refleja una percepción favorable de los
profesores con respecto a contar con el equipamiento digital necesario
(hardware y software), tener las competencias digitales necesarias para diseñar
recursos propios de la educación virtual, así como conocer diversas técnicas
para el desarrollo de las clases y cumplir en su totalidad con los
requerimientos de los programas presenciales, mixtos y virtuales que la
facultad y la propia universidad están implementando en la oferta educativa.
Tabla
7
Percepción
de los profesores sobre su competencia en cursos en línea
|
Percepción sobre su
competencia en educación a distancia |
SI |
NO |
||
|
Fr. |
(%) |
Fr. |
(%) |
|
|
Esta es mi primera
experiencia en impartir un curso en línea |
81 |
41.1 |
116 |
58.9 |
|
Me siento competente
para implementar y dirigir un curso |
185 |
93.9 |
12 |
6.1 |
|
Tengo dificultades,
pero podré cumplir con los cursos |
75 |
38.1 |
122 |
61.9 |
|
Estoy seguro de
cumplir sin problema con los cursos |
189 |
95.9 |
8 |
04.1 |
|
Requiero aún de
capacitación |
70 |
35.5 |
127 |
64.5 |
|
Estoy considerando
seriamente renunciar a mis grupos |
2 |
01.0 |
195 |
99.0 |
Nota.
Los datos relevantes son marcados en negrita. Tomado de Paz y Segoviano (2020).
Para el caso de la experiencia que afrontaron los profesores en 2020 en cuanto
al ejercicio de la convivencia y dosificación de saberes a través de los medios
digitales, la sincronía y los espacios geográficos distantes, los docentes
refieren haber reunido una gran capacidad de resiliencia y adaptación, ya que
de acuerdo con la Tabla 7, a pesar de observar un dato del 58.9% (116) de
maestros que argumentan tener en esta experiencia su primera vez en la
impartición de cursos en línea, es contrastante con el 93.9% (185) de
profesores que se sienten competentes para implementar y dirigir un curso en
tales circunstancias. Sólo dos profesores respondieron considerar la renuncia a
sus grupos por las condiciones imperantes en ese momento. Y sólo setenta
(35.5%) docentes refieren necesitar de capacitación al respecto de la modalidad
necesaria.
En
este sentido, se puede abonar el hecho de que en los factores determinados en
el presente estudio, los docentes refieren tener experiencia suficiente en
modalidad No Escolarizada, dado que el valor de la media en dicho factor se
encuentra en 3.74 con un valor de varianza explicada de 16.71% y una DE =
.7288, lo que determina un rango de 3.01-4.46 en la percepción de los
profesores, según una escala Likert del 1 al 5, donde el 1 refería a un
comportamiento no activo ni receptivo de los alumnos y el 5 aludía al buen
comportamiento, adecuado rendimiento académico y suficiente motivación en las
sesiones virtuales que tuvieron oportunidad de experimentar en dicho periodo.
Tabla
8
Comunicación
y colaboración
|
Manejo la
comunicación con alumnos y maestros a través de: |
|
|
Frecuencia |
||||
|
Media |
DE |
1 Nada |
2 Poco |
3 Algo |
4 Mucho |
5 Bastante |
|
|
Teams |
4.37 |
0.856 |
5 |
5 |
16 |
58 |
113 |
|
Nexus |
2.62 |
2.645 |
86 |
11 |
34 |
24 |
42 |
|
Territorium |
1.49 |
1.323 |
161 |
8 |
6 |
11 |
11 |
|
Whatsapp |
3.62 |
2.083 |
29 |
16 |
33 |
41 |
78 |
|
Zoom |
1.42 |
1.010 |
160 |
13 |
12 |
3 |
9 |
|
Google Classroom |
1.26 |
.624 |
171 |
12 |
6 |
4 |
4 |
|
Correo
electrónico |
3.83 |
1.654 |
16 |
16 |
38 |
43 |
84 |
Nota.
Los datos relevantes son marcados en negrita. Tomado de Paz y Segoviano (2020).
Cuando
se habla de la comunicación y colaboración de los maestros con su estudiantes y
sus pares en la pandemia del 2020, la Tabla 8 explica de qué manera percibían
los docentes su dominio de las plataformas expresas para el caso, la plataforma
TEAMs de Microsoft es la que presentaba una mayor
densidad de utilización por parte de los docentes para la dosificación de
saberes, con una media de 4.37 y una escala de 1 a 5, que va de no utilizar la
plataforma mencionada (1) hasta un uso muy continuo de la misma (5) y una
DE=.856, lo que se ubica en las escalas de “mucho” y “bastante”, (con 171
profesores). Seguido del correo electrónico con una media de 3.83 y una DE =
1.654, que confirma el uso de un medio de comunicación muy socorrido desde la
aparición de la comunicación a través de las redes computacionales con 165
maestros en las escalas de “algo”, “mucho” y “bastante” debido a la desviación
estándar que presenta. En contraste se observa que Google Classroom
es la plataforma menos utilizada por los docentes, con una media de apenas 1.26
y una DE = .624, lo que denota una escasa utilización por los docentes en su
momento, ya que 183 profesores definían que es la plataforma de comunicación
menos utilizada por ellos.
Como
continuidad de dicha actividad de colaboración y comunicación por parte de los
docentes, en el presente estudio se establece que el factor definido por el
análisis factorial de la Tabla 4, tiene una media de 4.07, un valor de varianza
explicada de 11.60% y una DE = .7163. Esto con respecto a la percepción de los
profesores de contar con el conocimiento de las herramientas virtuales de
comunicación necesarias para el trabajo a distancia con los jóvenes y la
colaboración remota con otros profesores de su mismo claustro o en espacios
interdisciplinarios.
DISCUSIONES
Y CONCLUSIONES
En
los resultados se destaca una apreciación positiva por parte de los maestros
respecto a las facilidades que se les brinda para el desarrollo personal y
profesional, lo anterior es de gran relevancia, ya que es una característica
que distingue a toda institución orientada a lograr sus resultados anteponiendo
siempre el bienestar de su comunidad.
En general, los factores identificados (Condiciones de infraestructura, Experiencia en modalidad no escolarizada y Comunicación y colaboración) evidencian la coherencia con la que los docentes de la dependencia reconocen un nivel adecuado de conocimiento sobre las TIC. Asimismo, reflejan la adaptación que han realizado de sus herramientas personales de hardware y software, así como el uso de las TIC como estrategia didáctica virtual para la enseñanza, la comunicación y la colaboración con sus pares y con el claustro académico en general.
En ese mismo sentido,
Gómez et al. (2025, p. 225) realizaron un estudio documental de revisión
sistemática sobre investigaciones desarrolladas en el contexto de la educación
virtual en Latinoamérica. En dicho análisis
plantearon tres preguntas de investigación siendo una de ellas ¿Cuáles son
los casos de éxito documentados en la literatura sobre la implementación de
plataformas tecnológicas en la educación virtual que fomenta la Responsabilidad
Social Universitaria? Al respecto, se identificaron siete estudios que respondían a
dicho cuestionamiento, cuyo denominador común fue que la inclusión de las TIC
en el ámbito educativo está adquiriendo un rol protagónico. Los estudios
revisados evidencian el potencial transformador de la educación virtual en la
inclusión social, lo cual se refleja en una RSU activa y consciente. No
obstante, los mismos autores señalan que aún existe poca documentación sobre
este tema.
Esto
abona al presente estudio, ya que, al utilizar las TIC como estrategia
didáctica de aprendizaje, es posible que el docente las perciba no solo como la
infraestructura que proporciona la institución educativa, sino como
herramientas que apoyen a la adaptación de los estudiantes dentro del nuevo
mundo globalizado.
Los
docentes son los responsables de la transmisión de saberes, y actualmente, en
su nuevo rol de facilitadores, son formadores integrales. Los profesores deben
asumir el cumplimiento ético de su praxis y ser capaces de garantizar la toma
de sus decisiones, libre de prejuicios, aportador de ideas, flexible,
comprometido con su quehacer profesional y abierto a los cambios y
adecuaciones.
Como
se puede apreciar, la habilidad tecnológica y la capacidad de adaptación que
tengan los docentes para el uso eficiente de los recursos digitales forjará las
bases para que los estudiantes logren consolidar esa absorción de información,
consiguiendo que se genere un aprendizaje significativo para el educando.
Sin
embargo, en el artículo “La exclusión social y las Tecnologías de la
Información y la Comunicación: una visión estadística de su relación en la
educación superior” de Astudillo et al. (2020) realizado en México y Costa
Rica, se pone de manifiesto que la inclusión de las herramientas tecnológicas
en la educación no necesariamente cumplen con la RSU, ya que se excluye a
estudiantes que presentan habilidades tecnológicas débiles, así como aquellos
que contemplan situaciones económicas insuficientes.
Para el caso de este estudio, se considera cumplido el objetivo de
identificar los factores que determinan el grado de conocimiento, adaptación,
utilización y logística de las TIC como estrategia didáctica virtual para la
enseñanza. Los resultados muestran que los docentes de la facultad son
académicos(as) con una alta capacidad de asimilación para la incorporación,
adaptación y uso de las TIC. Esto evidencia que, pese a las dificultades
encontradas, se trata de personas comprometidos con la RSU, en la medida en que
asumen el reto de cumplir como propulsores del conocimiento y responsables de
la formación de profesionistas conscientes y comprometidos con su entorno, la
sociedad y la naturaleza. Así mismo, el
estudio ha develado tendencias significativas, al igual que limitaciones y
áreas de oportunidad para futuras investigaciones. Una de ellas es que a pesar
de haber detectado que el uso generalizado de herramientas como Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, y algunas
plataformas de redes sociales en el proceso educativo asumen una correlación
directa con la RSU, dicha correlación sigue siendo difusa con un beneficio poco
exhaustivo y sin una métrica definida.
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[1] Doctor en
Educación por la Escuela Normal de Sinaloa, es profesor Titular de Tiempo
Completo en la Universidad Autónoma de Nuevo León, pertenece al Cuerpo
Académico de Gestión y Política Educativa, se desempeña como subdirector de
Innovación y Desarrollo Digital en la facultad de Ciencias Políticas, es
miembro SNI en el nivel I de CONAHCYT, cuenta con perfil PRODEP, sus líneas de
investigación son las TIC’s en la Educación y la
Gestión y Política Educativa. luis.pazper@uanl.edu.mx. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3654-0722
[2] Doctora en filosofía con orientación en
Ciencias Políticas, profesora-investigadora de Tiempo Completo en la
Universidad Autónoma de Nuevo León, es
integrante del Cuerpo Académico de Gobernanza y Gestión Pública,
pertenece al SNI nivel I de CONAHCYT, su producción se puede encontrar en
Google Académico. xochitl.arangomr@uanl.edu.mx ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0907-452X
[3] Doctor en
Filosofía con orientación en Relaciones Internacionales, Negocios y Diplomacia,
Maestro y Licenciado en Relaciones Internacionales por la Facultad de Ciencias
Políticas y Relaciones Internacionales de la Universidad Autónoma de Nuevo León
(UANL); Desde 2018 es Profesor en la Universidad Autónoma de Nuevo León.
Colabora en el cuerpo académico de Mercados y Estudios Regionales
Internacionales. Líneas de Investigación: Comercio Internacional, Puertos
Marítimos, Logística Internacional, Logística Sustentable. Contacto: fgarciag@uanl.edu.mx.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6879-4447