FACTORES DE CONSUMO DE
ALIMENTOS SOSTENIBLES: EL CASO DE ALIMENTOS ORGÁNICOS
SUSTAINABLE FOOD CONSUMPTION FACTORS: THE CASE OF ORGANIC FOODS
Paula RODRÍGUEZ-CORREA[1]
Lucia PALACIOS-MOYA[2]
Jhon Hanner MUÑOZ[3]
Alexandra MUÑOZ MEDINA[4]
|
Recibido
Aprobado |
: : |
05/10/2025 |
|
16/11/2025 |
||
|
Publicado |
: |
25/12/2025 |
RESUMEN: El consumo de alimentos sostenibles y orgánicos es un tema que ha
llamado la atención de los investigadores en los últimos años. Esto debido a
tendencias de consumo más responsables con el medio ambiente y la salud
pública. Por tanto, este estudio se propuso como objetivo identificar los
factores teóricos que influyen en el consumo de alimentos sostenibles y
orgánicos en la ciudad de Medellín. Para esto, se utilizó el modelo de
valores-creencias-normas incluyendo valores de salud, conciencia de salud,
creencias sobre alimentación saludable y confianza en los alimentos basado en
el modelo de activación normativa. En ese sentido, se encuestaron 124 personas
de la ciudad de Medellín. Los resultados se analizaron a partir de un Modelo de
Ecuaciones Estructurales. Los hallazgos mostraron que el consumo de alimentos
sostenibles se vio afectado de forma positiva principalmente por las normas
sociales, seguido de la confianza en alimentos sostenibles. También, se destacó
el papel de factores como la adscripción de la responsabilidad, conciencia de
las consecuencias y creencias en la alimentación saludable. Finalmente, se
encontró una brecha entre la adscripción de la responsabilidad frente a la
conciencia de las consecuencias, reflejando sentimientos de impotencia entre
las personas. Los hallazgos de este estudio ofrecen valiosas implicaciones
prácticas para productores, comercializadores y gobiernos locales, promoviendo
políticas y prácticas que fomenten un consumo más consciente y respetuoso con
el medio ambiente.
Palabras clave: alimentos sostenibles,
alimentos orgánicos, salud pública, cuidado del medio ambiente, conciencia
ambiental, comportamiento del consumidor.
ABSTRACT: The consumption of sustainable and organic food is a topic that has
attracted the attention of researchers in recent years. This is due to more
environmentally and public health-responsible consumption trends. Therefore,
this study aimed to identify the theoretical factors that influence the
consumption of sustainable and organic food consumption in Medellin. For this,
the values-beliefs-norms model was used, including health values, health
awareness, beliefs about healthy eating, and trust in food based on the
normative activation model. In this sense, 124 people from the city of Medellin
were surveyed. The results were analyzed based on a Structural Equation Model.
The findings showed that sustainable food consumption was positively affected
mainly by social norms, followed by trust in sustainable food. Also, the role
of factors such as ascription of responsibility, awareness of consequences, and
beliefs in healthy eating was highlighted. Finally, a gap was found between the
ascription of responsibility versus awareness of the consequences, reflecting
feelings of powerlessness among people. The findings of this study offer
valuable practical implications for producers, marketers, and local
governments, promoting policies and practices that encourage more conscious and
environmentally friendly consumption.
Keywords: sustainable food, organic food, public health, environmental care,
environmental awareness, consumer behavior.
INTRODUCCIÓN
En
la actualidad, entidades globales como las Naciones Unidas están promoviendo el
consumo y la producción sostenible, motivadas por los Objetivos de Desarrollo
Sostenible de la Agenda 2030, con el fin de generar un impacto positivo en el
medio ambiente. El consumo de alimentos es un factor determinante en la
sostenibilidad desde las perspectivas económica, social y ambiental (Azzurra et
al., 2019). El término “sostenibilidad” no es nuevo y cobró gran importancia en
la Agenda 21 de las Naciones Unidas, cuyo objetivo es promover patrones de
consumo que reduzcan el impacto ambiental negativo y, al mismo tiempo,
satisfagan las necesidades básicas de la humanidad, como la alimentación
(Vittersø y Tangeland, 2015).
De
esta manera, el consumo sostenible de alimentos está ganando terreno en la
agenda de políticas ambientales de los países, en función del desarrollo
sostenible que requiere cambios en el comportamiento de las personas hacia un
consumo más responsable (Seyfang, 2007). Esto se debe a que el comportamiento
del consumidor se considera un indicador clave para el éxito en el desarrollo
de sistemas de producción sostenible. Como explican Feil et al. (2020), la
comprensión de esta fenómeno resulta fundamental, ya que se considera un
mecanismo para orientar el desarrollo de productos más acertados. Al mismo
tiempo, se extiende la sostenibilidad desde el discurso corporativo o
gubernamental para comprender cómo se incorpora en los comportamientos y
actitudes de los consumidores.
El
consumo de alimentos sostenibles es crucial debido a su impacto en el medio
ambiente, los beneficios para la salud individual y pública, la cohesión social
y la economía (Reisch et al., 2013). Generalmente, los productos respetuosos
con el medio ambiente se caracterizan por su solidez microbiológica y la
ausencia de aditivos y químicos (Lazaroiu et al., 2019). Además, los
consumidores son cada vez más conscientes de la degradación ambiental y la
escasez de recursos naturales, lo que incrementa su preocupación por la
seguridad alimentaria (Vega-Zamora et al., 2019). En ese sentido, los alimentos
orgánicos pueden contribuir a un sistema de abastecimiento de alimentos más
sostenible (Azzurra et al., 2019).
En
la actualidad, los consumidores tienden a optar por productos alimenticios de
alta calidad, los cuales deben cumplir con dos dimensiones importantes: la
seguridad alimentaria y la sostenibilidad. Se da un mayor protagonismo a los
alimentos verdes que contienen menos residuos químicos, debido a la creciente
preocupación por los riesgos que los pesticidas, insecticidas, fungicidas y
herbicidas utilizados en la producción de alimentos representan para la salud y
el medio ambiente (Ueasangkomsate y Santiteerakul, 2016). En este contexto, los
alimentos orgánicos destacan por cumplir con estas características, gracias a
la implementación de patrones sostenibles de consumo y producción de alimentos
(Scalvedi y Saba, 2018).
Investigaciones
como la de Azzurra et al. (2019) argumentan que el consumo sostenible de
alimentos puede ser resultado de acciones deliberadas o inconscientes de los
consumidores para adquirir productos sostenibles. Esto tiene como objetivo
equilibrar el consumo y reducir el desperdicio, minimizando así su impacto
ambiental y contribuyendo a la economía local mediante elecciones socialmente
responsables. Además, estos comportamientos incluyen dietas sostenibles que
deben incorporar una gran proporción de productos ecológicos, locales y
mínimamente procesados. Estas elecciones están motivadas por la preocupación
por la salud, tanto en términos de nutrición como de calidad sanitaria, y al
mismo tiempo promueven hábitos más respetuosos con el medio ambiente (Lacour et
al., 2018).
Como
explican Shashi et al. (2015), los alimentos considerados inseguros contienen
bacterias, virus, parásitos o sustancias químicas nocivas que pueden causar más
de 200 enfermedades al ser consumidos, llegando incluso a ser mortales,
especialmente para los niños. Además, la producción y el consumo de estos
alimentos contaminados generan serios problemas ecológicos, como el cambio
climático, la contaminación del aire y del agua, la escasez de recursos
naturales, la degradación del suelo, y la pérdida de hábitats y biodiversidad.
En este contexto, los alimentos orgánicos podrían ser una solución, ya que se
ha demostrado que son más sostenibles que los convencionales. Esto se debe a
que no utilizan fertilizantes ni pesticidas sintéticos, promueven la diversificación
de cultivos y ganado, y suelen tener composiciones más nutritivas.
Ambientalmente, se caracterizan por una mayor eficiencia energética, mejor
calidad del suelo y una mayor diversidad de plantas y animales (Baudry et al.,
2019).
En
los últimos años, se ha observado una tendencia creciente hacia el consumo de
alimentos sostenibles, especialmente aquellos provenientes de la agricultura
orgánica. Esta tendencia no solo busca preservar el medio ambiente, sino
también mejorar la salud pública, aportando importantes beneficios a la
economía y a la cohesión social de las zonas rurales (Annunziata y Vecchio,
2016). Por ello, es crucial comprender las motivaciones de los consumidores
respecto a sus preferencias por productos sostenibles y orgánicos, con el fin
de analizar las prácticas de compra de alimentos orgánicos (Azzurra et al.,
2019). Además, es fundamental estudiar los factores de comportamiento que
llevan a las personas a tomar estas decisiones de compra, especialmente en el
contexto de economías emergentes, dada la creciente preocupación por mejorar la
calidad de vida (Wang et al., 2019).
En
los últimos años, se ha observado una tendencia creciente hacia el consumo de
alimentos sostenibles, especialmente aquellos provenientes de la agricultura
orgánica. Esta tendencia no solo busca preservar el medio ambiente, sino
también mejorar la salud pública, aportando importantes beneficios a la
economía y a la cohesión social de las zonas rurales (Annunziata y Vecchio,
2016). Por ello, es crucial comprender las motivaciones de los consumidores
respecto a sus preferencias por productos sostenibles y orgánicos, con el fin
de analizar las prácticas de compra de alimentos orgánicos (Azzurra et al.,
2019). Además, es fundamental estudiar los factores de comportamiento que
llevan a las personas a tomar estas decisiones de compra, especialmente en el
contexto de economías emergentes, dada la creciente preocupación por mejorar la
calidad de vida (Wang et al., 2019).
Este
estudio tiene como propósito ampliar la comprensión de los factores que
influyen en la decisión de consumo de alimentos sostenibles y orgánicos en el
contexto de una economía emergente. En los últimos años, el consumo de estos
productos ha aumentado tanto en países desarrollados como en economías
emergentes (Wang et al., 2019). Sin embargo, la mayoría de los estudios sobre
factores de comportamiento se han realizado en países desarrollados, dejando un
vacío en la literatura respecto a las economías emergentes (Marrero et al.,
2022). Este estudio busca llenar ese vacío proporcionando una perspectiva desde
una economía emergente en Latinoamérica. Por tanto, este estudio se propone
como objetivo general identificar los factores teóricos que influyen en el
consumo de alimentos sostenibles y orgánicos en la ciudad de Medellín,
Colombia. Este estudio trae a colación el caso de dulces tradicionales de la
ciudad de Medellín, que se considera ingresan dentro del espectro de alimentos
sostenibles.
Se
espera que los hallazgos de esta investigación tengan un impacto significativo
tanto teórico como práctico. Teóricamente, contribuirán a una mejor comprensión
de los factores que motivan a los consumidores en economías emergentes a optar
por productos sostenibles y orgánicos. Prácticamente, los resultados podrán ser
utilizados para desarrollar estrategias efectivas para las organizaciones que
producen y comercializan estos productos. Estas estrategias podrían incluir
campañas de marketing más dirigidas, mejoras en la distribución y accesibilidad
de los productos, y políticas que fomenten la adopción de prácticas
sostenibles.
Además,
el estudio pretende identificar las motivaciones y barreras que enfrentan los
consumidores en economías emergentes al decidir comprar productos sostenibles y
orgánicos. Comprender estas dinámicas resulta crucial para diseñar
intervenciones que no solo promuevan el consumo de estos productos, sino que
también mejoren la calidad de vida de los consumidores y contribuyan al
desarrollo sostenible de la región.
DESARROLLO
Estudios
previos han contribuido al debate sobre las prácticas de compra de alimentos de
los consumidores en relación con la sostenibilidad, basándose en el grado de
preocupación por la sostenibilidad alimentaria y el estilo de vida sostenible
de los consumidores. En este contexto, los investigadores han analizado los
factores que influyen en la adopción de alimentos orgánicos (Filippini et al.,
2018). Azzurra et al. (2019) encontraron que, para incrementar el consumo de
alimentos orgánicos, es necesario comunicar los beneficios ambientales,
sociales y de salud asociados con la producción y el consumo de estos
alimentos, enfocándose en los consumidores jóvenes como actores clave en la
transición hacia sistemas alimentarios más sostenibles.
En
estudios como el de Wang et al. (2019) se exploraron factores como las normas
subjetivas, la actitud personal y el control del comportamiento percibido, y su
influencia sobre la intención de compra de alimentos orgánicos, basándose en la
Teoría del Comportamiento Planificado (TPB, por sus siglas en inglés), en el
contexto de economías emergentes en África (Kenia y Tanzania). De manera
similar, Zayed et al. (2022) realizaron un estudio sobre los factores que
afectan el consumo de alimentos orgánicos, también fundamentado en la teoría
del comportamiento planificado y la literatura previa sobre el consumo de
alimentos en una economía en desarrollo en África (Egipto). Los hallazgos de
estos estudios indicaron que la intención de compra de alimentos orgánicos está
influenciada por las actitudes de los consumidores, la preocupación por el
medio ambiente y la conciencia de la salud.
Estudios
similares se han llevado a cabo en países desarrollados como Hungría. Por
ejemplo, Nagy-Pércsi y Fogarassy (2019)
investigaron las motivaciones de compra de alimentos ecológicos relacionadas
con la actitud, identificando cuatro tipos de consumidores: preocupados por su
salud, decepcionados, consumidores de alimentos seguros y gratuitos, y
comparadores de calidad-precio. Además, encontraron que la marca o el
etiquetado de los productos no son tan importantes para los consumidores de
alimentos orgánicos como se pensaba inicialmente. Por su parte, Chekima et al.
(2017) determinaron los factores que influyen en el consumo de alimentos
orgánicos, enfocándose en quienes ya consumen estos productos en lugar de
quienes solo consideran comprarlos. Los resultados indicaron que la actitud
específica hacia el producto y la orientación hacia el futuro son factores
clave para reducir la brecha entre actitud y comportamiento.
En
el contexto latinoamericano, estudios como el de Marrero et al. (2022) se han
centrado en caracterizar los impactos ambientales de los patrones actuales de
consumo de alimentos en América del Sur, América Central y el Caribe. Por
ejemplo, Molinillo et al. (2020) examinaron los factores que influyen en la
compra de alimentos orgánicos por parte de los millennials en Brasil y España.
Los hallazgos mostraron que las características de los productos y las
preocupaciones de los consumidores mejoran la conciencia de salud de los
millennials y aumentan su conciencia social, lo que, a su vez, incrementa su
disposición a pagar un precio superior y su frecuencia de compra de alimentos
orgánicos.
En
Colombia, se han realizado estudios sobre el comportamiento de consumo
sostenible de bajo impacto y la convergencia y divergencia de este tipo de
comportamiento en el país. Los hallazgos indican la existencia de dos perfiles
de consumidores con diferentes niveles de conciencia sobre el consumo
sostenible. Uno de los perfiles se enfoca en la calidad de vida y la
preservación de recursos para las generaciones futuras, mientras que el otro se
relaciona con el cuidado del medio ambiente, aunque estos consumidores están
menos involucrados e influenciados por variables económicas (Guzmán Rincón et
al., 2021).
Recientemente,
en Perú se han identificado los factores intrínsecos y extrínsecos que influyen
en los consumidores para adquirir productos orgánicos, además de determinar las
barreras que a veces impiden que los millennials universitarios compren este tipo
de productos (Carrión-Bósquez et al., 2024). También se han evaluado los
factores que influyen en la lealtad a las marcas de alimentos saludables
(García-Salirrosas et al., 2022), así como los factores que afectan la decisión
de compra de productos orgánicos. Los resultados mostraron que las decisiones
futuras de compra de productos orgánicos están influenciadas principalmente por
factores como la salud y la calidad (Higuchi y Avadi, 2015).
Modelo
e hipótesis de investigación
Algunas
teorías utilizadas para comprender el comportamiento hacia los productos
sostenibles y orgánicos incluyen la TPB desarrollada por Ajzen (1991). Esta
teoría se basa en la premisa de que el comportamiento de las personas se
fundamenta en procesos deliberativos, como la contemplación de los resultados
de una acción específica, y busca entender la decisión de llevar a cabo (o no)
una determinada conducta. La TPB ha sido empleada en diversos estudios para
comprender y predecir la motivación de los consumidores para comprar alimentos
orgánicos (Scalco et al., 2017), así como para analizar las intenciones de
compra de hortalizas ecológicas (Loera et al., 2022).
Otra
teoría que ha ganado mucho interés por parte de los investigadores es la teoría
de valores-creencias-norma (VBN por sus siglas en inglés) para aumentar la
explicación de las intenciones y el comportamiento proambiental y ha sido
utilizada en estudios como el de (Koklic et al., 2019) para explicar la interacción
entre el consumo pasado, las actitudes y las normas personales en la compra de
alimentos orgánicos. El estudio de Yang et al. (2023b) también utilizó esta
teoría con el fin de explorar por qué las personas consumen alimentos orgánicos
y la variedad de factores que conducen a este comportamiento de consumo.
Esta
teoría, propuesta por Schwartz (1977), se basa en el Modelo de Activación
Normativa (NAM), el cual incluye factores como los valores, las estructuras de
creencias y las normas de los individuos que apoyan y sostienen el medio
ambiente y la sociedad a través de sus comportamientos proambientales y
sociales. Como explican Yang et al. (2023b), en el contexto del consumo de
alimentos orgánicos y sostenibles, se busca comprender factores como los
valores de salud, la motivación por la salud, las creencias sobre la
alimentación saludable, la conciencia de las consecuencias, la adscripción de
la responsabilidad, las normas personales y la confianza en los alimentos
orgánicos. Este marco propone las siguientes hipótesis:
H1.
Los valores de salud influyen positivamente en la creencia en una alimentación
saludable.
H2.
La motivación hacia la salud influye positivamente en la creencia en una
alimentación saludable.
H3.
La creencia en una alimentación saludable influye positivamente en la
conciencia de las consecuencias.
H4.
La conciencia de las consecuencias influye positivamente en la atribución de
responsabilidad.
H5.
La creencia en una alimentación saludable influye positivamente en las normas
personales.
H6.
La conciencia de las consecuencias influye positivamente en las normas
personales.
H7.
La atribución de responsabilidad influye positivamente en las normas
personales.
H8.
Las normas personales influyen positivamente en el consumo de alimentos
orgánicos.
H9.
La confianza en los alimentos orgánicos influye positivamente en el consumo de
alimentos orgánicos.
Figura
1
Modelo
de estudio e hipótesis de investigación

METODOLOGÍA
Este
estudio se realizó con el objetivo de identificar los factores teóricos que
influyen en el consumo de productos sostenibles y orgánicos en la ciudad de
Medellín, Colombia. Para ello, se empleó un método cuantitativo de alcance
correlacional. La población objetivo estuvo constituida por jóvenes de
Medellín, y se utilizó un muestreo no probabilístico a conveniencia, resultando
en un total de 124 encuestados. En la Tabla 1 se presentan las características
sociodemográficas de la muestra.
Tabla
1
Información
sociodemográfica de la muestra
|
Variable |
Indicadores |
Porcentaje |
|
Rango de edad |
18 a 24 |
32% |
|
25 a 34 |
44% |
|
|
35 a 44 |
18% |
|
|
45 a 54 |
3% |
|
|
55 a 64 |
2% |
|
|
65 o más |
1% |
|
|
Género |
Femenino |
62% |
|
Masculino |
38% |
|
|
Nivel educativo |
Básica |
11% |
|
Doctorado |
2% |
|
|
Especialista |
2% |
|
|
Estudiante |
1% |
|
|
Maestría |
1% |
|
|
Profesional |
31% |
|
|
Técnico |
22% |
|
|
Tecnólogo |
31% |
|
|
Estrato
socioeconómico |
Bajo-bajo |
3% |
|
Bajo |
21% |
|
|
Medio |
49% |
|
|
Medio-alto |
22% |
|
|
Alto |
4% |
|
|
¿Cuánto estaría
dispuesto a pagar de más por un alimento sostenible/orgánico? |
10.000 COP |
37% |
|
15.000 COP |
21% |
|
|
20.000 COP |
9% |
|
|
5.000 COP |
33% |
|
|
¿Con que frecuencia
consume productos sostenibles/orgánicos? |
Casi nunca |
24% |
|
Casi todos los días |
9% |
|
|
Nunca |
14% |
|
|
Ocasionalmente |
52% |
|
|
Todos los días |
2% |
|
|
¿Cada cuánto tiempo
realiza la compra de productos sostenible/orgánicos? |
Mensual |
31% |
|
Nunca |
31% |
|
|
Ocasionalmente |
5% |
|
|
Quincenal |
26% |
|
|
Semanal |
5% |
Nota. Elaboración propia.
La
mayoría de los participantes del estudio se encontraban en el rango de edad de
18 a 34 años y eran de género femenino. En cuanto al nivel educativo, la
mayoría tenía una formación técnica, tecnológica o profesional. Los
participantes pertenecían mayoritariamente a los estratos socioeconómicos bajo,
medio y medio-alto. Se les preguntó cuánto estarían dispuestos a pagar
adicionalmente por un producto sostenible-orgánico, y la mayoría respondió que
entre 10,000 y 15,000 COP. Además, se les indagó sobre la frecuencia con la que
consumían alimentos sostenibles y orgánicos; más de la mitad de los encuestados
indicaron que lo hacían ocasionalmente, mientras que otros afirmaron que casi
nunca.
Asimismo,
se consultó la frecuencia con la que realizan la compra de estos alimentos, y
la mayoría respondió que lo hacen de manera mensual o quincenal, aunque algunos
mencionaron que nunca.
El
instrumento se construyó basado en el estudio de Yang et al. (2023b) y los
factores evaluados, junto con sus respectivos indicadores, se presentan en la
Tabla 2. A partir de esta base, se diseñó una encuesta que comienza con una
introducción sobre el objetivo de la investigación. Se informó a los
participantes mediante un consentimiento informado que la encuesta es anónima y
la participación es voluntaria, sin ningún tipo de remuneración. Finalmente, se
comunicó que los datos recolectados serían utilizados exclusivamente con fines
académicos. Este instrumento de recolección de información fue aprobado por el
comité de ética de la Institución Universitaria Escolme.
Tabla
2
Factores
e indicadores de estudio
|
Factor |
Indicador |
Descripción |
|
Valores de salud |
HV1 |
No hay nada que me
importe más que mi salud |
|
HV2 |
La buena salud es
lo más importante para una vida feliz |
|
|
HV3 |
Nada es más
importante que la buena salud |
|
|
Motivación por la |
HM1 |
Tomó todas las medidas
necesarias para comer alimentos saludables |
|
HM2 |
Tengo buenos
conocimientos para prevenir problemas de salud |
|
|
HM3 |
Estoy seguro de que
puedo mantener mi salud |
|
|
HM4 |
La prevención es la
mejor estrategia para mantenerme saludable |
|
|
Creencia en alimentación |
HE1 |
Creo que comer
muchas verduras, frutas y cereales integrales es bueno para mi salud |
|
HE2 |
Creo que comer
alimentos orgánicos puede reducir el riesgo de cáncer |
|
|
HE3 |
Creo que comer
alimentos orgánicos puede mejorar la salud intestinal |
|
|
HE4 |
Creo que comer
alimentos orgánicos puede mejorar el control de la diabetes |
|
|
HE5 |
Creo que comer
alimentos orgánicos puede prevenir muchos problemas de salud |
|
|
Conciencia de las
consecuencias |
AC1 |
La gestión de la
salud personal puede mejorar la calidad de vida del individuo |
|
AC2 |
Prácticas de
alimentación saludable puede reducir las |
|
|
AC3 |
Los problemas de
salud se pueden reducir con el manejo de la dieta personal |
|
|
AC4 |
Los problemas de
salud menores pueden provocar problemas de salud graves |
|
|
Atribución de
responsabilidad |
AR1 |
Creo que es
importante asumir la responsabilidad de la salud personal |
|
AR2 |
Siento que asumir
la responsabilidad de la atención sanitaria personal puede ayudar a promover
una sociedad sana |
|
|
AR3 |
Asumir la
responsabilidad personal de la atención sanitaria para promover el bienestar
personal |
|
|
AR4 |
Todos deben asumir
la responsabilidad de su salud personal |
|
|
Normas personales |
PN1 |
La gente como yo
debería hacer todo lo posible para comer alimentos orgánicos |
|
PN2 |
Me siento obligado
a tener en cuenta el medio ambiente y la naturaleza en mis conductas de
consumo de alimentos |
|
|
PN3 |
Me siento
moralmente obligado a consumir productos |
|
|
PN4 |
Me siento
personalmente obligado a promover los alimentos orgánicos y los métodos de
producción de alimentos orgánicos |
|
|
Confianza |
GT1 |
El desempeño
ambiental de los alimentos orgánicos es |
|
GT2 |
Los alimentos
orgánicos son generalmente confiables |
|
|
GT3 |
Los alimentos
orgánicos cumplen mis expectativas |
|
|
GT4 |
Los métodos de
producción orgánica cumplen sus promesas de protección del medio ambiente |
|
|
Consumption of sustainable food |
OFC1 |
Consumo
frecuentemente alimentos orgánicos |
|
OFC2 |
Compro
intencionalmente alimentos orgánicos cultivados en un entorno energéticamente
eficiente |
|
|
OFC3 |
Con frecuencia pago
un precio superior por los alimentos orgánicos |
|
|
OFC4 |
Doy un ejemplo
positivo al consumir alimentos orgánicos para |
Nota. Adaptado de Yang et al. (2023b).
RESULTADOS
Para
el análisis de resultados, se aplicó un Modelo de Ecuaciones Estructurales, el
cual, según Sarstedt et al. (2014), permite a los investigadores examinar
simultáneamente una serie de relaciones de dependencia interrelacionadas entre
un conjunto de constructos representados por varias variables. Se utilizó el
enfoque de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM), una técnica basada en un
proceso iterativo que maximiza la varianza explicada de los constructos
endógenos (Hair Jr et al., 2014). Para ello, se empleó el software estadístico
SmartPLS 4, uno de los más utilizados para este tipo de análisis (Wong, 2013).
Análisis
del modelo de medida
El
análisis inicia con la calidad del modelo de medida a partir de la validez y
fiabilidad de este. Para esto, se parte el análisis a partir de las cargas
externas o cargas factoriales que definen la validez de las variables latentes.
En la literatura se sugiere que los valores de las cargas factoriales deben ser
mayores a 0.5 y eliminar aquellos indicadores con cargas factoriales menores
(Afthanorhan, 2013). Para este caso, se utilizó como valor mínimo 0.6 y se
eliminaron aquellos indicadores que no cumplían el criterio: AC4, AR2, AR4,
HEB1, HM1, HM2 y PN2. Los resultados de las cargas cruzadas se pueden
evidenciar en la Tabla 3.
Tabla
3
Cross-loading
|
|
Awareness of consequences |
Ascription of responsability |
Consumption of sustainable food |
Healthy eating beliefs |
Health motivation |
Health values |
Personal
norms |
Trust
on sustainable food |
|
AC1 |
0.801 |
0.468 |
0.157 |
0.397 |
0.346 |
0.441 |
0.247 |
0.234 |
|
AC2 |
0.812 |
0.455 |
0.143 |
0.380 |
0.356 |
0.501 |
0.226 |
0.293 |
|
AC3 |
0.718 |
0.387 |
0.205 |
0.217 |
0.204 |
0.390 |
0.282 |
0.315 |
|
AR1 |
0.499 |
0.696 |
0.132 |
0.274 |
0.074 |
0.332 |
0.106 |
0.185 |
|
AR3 |
0.406 |
0.856 |
0.388 |
0.446 |
0.281 |
0.416 |
0.517 |
0.498 |
|
COF1 |
0.092 |
0.197 |
0.730 |
0.318 |
0.295 |
0.160 |
0.361 |
0.293 |
|
COF2 |
0.187 |
0.227 |
0.822 |
0.261 |
0.304 |
0.219 |
0.524 |
0.452 |
|
COF3 |
0.172 |
0.286 |
0.606 |
0.200 |
0.074 |
0.236 |
0.407 |
0.321 |
|
COF4 |
0.148 |
0.307 |
0.709 |
0.280 |
0.232 |
0.267 |
0.546 |
0.402 |
|
HEB2 |
0.337 |
0.254 |
0.249 |
0.775 |
0.476 |
0.269 |
0.324 |
0.422 |
|
HEB3 |
0.412 |
0.371 |
0.295 |
0.837 |
0.493 |
0.442 |
0.335 |
0.405 |
|
HEB4 |
0.267 |
0.491 |
0.393 |
0.731 |
0.363 |
0.428 |
0.490 |
0.512 |
|
HEB5 |
0.298 |
0.311 |
0.147 |
0.689 |
0.328 |
0.320 |
0.251 |
0.236 |
|
HM3 |
0.203 |
0.167 |
0.297 |
0.440 |
0.792 |
0.286 |
0.276 |
0.388 |
|
HM4 |
0.420 |
0.220 |
0.199 |
0.422 |
0.771 |
0.342 |
0.162 |
0.317 |
|
HV1 |
0.479 |
0.328 |
0.207 |
0.344 |
0.326 |
0.771 |
0.181 |
0.237 |
|
HV2 |
0.289 |
0.506 |
0.312 |
0.360 |
0.247 |
0.759 |
0.328 |
0.286 |
|
HV3 |
0.568 |
0.322 |
0.223 |
0.437 |
0.367 |
0.833 |
0.247 |
0.307 |
|
PN1 |
0.303 |
0.454 |
0.288 |
0.475 |
0.159 |
0.265 |
0.686 |
0.360 |
|
PN3 |
0.219 |
0.256 |
0.525 |
0.296 |
0.205 |
0.166 |
0.796 |
0.380 |
|
PN4 |
0.226 |
0.313 |
0.651 |
0.325 |
0.272 |
0.297 |
0.815 |
0.529 |
|
TOF1 |
0.225 |
0.304 |
0.312 |
0.475 |
0.445 |
0.235 |
0.373 |
0.780 |
|
TOF2 |
0.419 |
0.380 |
0.262 |
0.375 |
0.315 |
0.282 |
0.454 |
0.784 |
|
TOF3 |
0.194 |
0.392 |
0.499 |
0.328 |
0.268 |
0.306 |
0.368 |
0.788 |
|
TOF4 |
0.344 |
0.393 |
0.487 |
0.513 |
0.430 |
0.292 |
0.577 |
0.838 |
Nota. Los valores resaltados
reflejan la correlación de los indicadores con sus respectivas variables
latentes. Elaboración propia a partir de SmartPLS 4
La
validez convergente del modelo refleja la correspondencia entre los indicadores
y su respectiva variable latente. Esta validez se evalúa examinando las cargas
externas de los indicadores para determinar la varianza media extraída (AVE) de
cada constructo. Es fundamental que la puntuación de la variable latente
incluya al menos el 50 % de la varianza de la variable, por lo que el AVE debe
ser superior a 0.5 (Hair Jr et al., 2017). Para evaluar la fiabilidad de las
variables latentes, se utilizó la confiabilidad compuesta, la cual mide la
consistencia interna. Según Hair et al. (2019) valores más altos generalmente
indican niveles más elevados de fiabilidad. Por lo tanto, valores entre 0.7 y
0.9 se consideran aceptables. valores más altos generalmente indican niveles
más elevados de fiabilidad. Por lo tanto, valores entre 0.7 y 0.9 se consideran
aceptables (Valls Martínez et al., 2021). Los resultados se presentan en la
Tabla 4.
Tabla
4
Validez
convergente y fiabilidad del modelo
|
Factor |
Indicator |
Outer loadings |
VIF |
Composite reliability |
AVE |
|
Awareness of consequences |
AC1 |
0.801 |
1.316 |
0.755 |
0.609 |
|
AC2 |
0.812 |
1.388 |
|||
|
AC3 |
0.718 |
1.264 |
|||
|
Ascription of responsability |
AR1 |
0.696 |
1.053 |
0.821 |
0.606 |
|
AR3 |
0.856 |
1.053 |
|||
|
Consumption of sustainable food |
COF1 |
0.730 |
1.574 |
0.810 |
0.519 |
|
COF2 |
0.822 |
1.672 |
|||
|
COF3 |
0.606 |
1.180 |
|||
|
COF4 |
0.709 |
1.226 |
|||
|
Healthy eating beliefs |
HEB2 |
0.775 |
1.564 |
0.845 |
0.578 |
|
HEB3 |
0.837 |
1.752 |
|||
|
HEB4 |
0.731 |
1.317 |
|||
|
HEB5 |
0.689 |
1.356 |
|||
|
Health motivation |
HM3 |
0.792 |
1.052 |
0.759 |
0.611 |
|
HM4 |
0.771 |
1.052 |
|||
|
Health values |
HV1 |
0.771 |
1.378 |
0.831 |
0.622 |
|
HV2 |
0.759 |
1.305 |
|||
|
HV3 |
0.833 |
1.404 |
|||
|
Personal norms |
PN1 |
0.686 |
1.186 |
0.811 |
0.589 |
|
PN3 |
0.796 |
1.399 |
|||
|
PN4 |
0.815 |
1.330 |
|||
|
Trust on sustainable food |
TOF1 |
0.780 |
1.849 |
0.875 |
0.637 |
|
TOF2 |
0.784 |
2.121 |
|||
|
TOF3 |
0.788 |
1.425 |
|||
|
TOF4 |
0.838 |
1.882 |
Nota. Outer loading > 0.6;
VIF < 3; Composite reliability > 0.7; AVE > 0.5. Elaboración propia a partir
de SmartPLS 4.
El
análisis se refuerza con la validez discriminante del modelo, que indica que
una variable latente es empíricamente única en comparación con las otras
variables latentes. Es decir, cada variable latente captura un fenómeno único
no representado por ninguna otra variable latente en el modelo (Hair Jr et al.,
2017). Esta validez se comprueba mediante el criterio de Fornell-Larcker, que
compara la AVE de las variables latentes con la correlación al cuadrado entre
las variables latentes, conocida como varianza compartida (Afthanorhan et al.,
2021; Hair Jr et al., 2017). En este sentido, la varianza conjunta de todas las
variables latentes del modelo no puede ser mayor que su AVE (Purwanto y
Sudargini, 2021). Los resultados se presentan en la Tabla 5, demostrando que el
modelo es válido y fiable estadísticamente.
Tabla
5
Criterio
de Fornell-Larcker
|
|
Ascription of responsability |
Awareness of consequences |
Consumption of sustainable food |
Health motivation |
Health values |
Healthy eating beliefs |
Personal
norms |
Trust
on sustainable food |
||
|
AR |
0.780 |
|||||||||
|
AC |
0.564 |
0.778 |
||||||||
|
COF |
0.356 |
0.212 |
0.721 |
|||||||
|
HM |
0.246 |
0.396 |
0.319 |
0.782 |
||||||
|
HV |
0.483 |
0.573 |
0.311 |
0.400 |
0.789 |
|||||
|
HEB |
0.474 |
0.435 |
0.366 |
0.551 |
0.486 |
0.760 |
||||
|
PN |
0.437 |
0.320 |
0.653 |
0.282 |
0.319 |
0.467 |
0.768 |
|||
|
TOF |
0.465 |
0.355 |
0.522 |
0.452 |
0.353 |
0.528 |
0.560 |
0.798 |
||
Nota. Los valores laterales
reflejan la correlación con las variables latentes en comparación con las
demás. Elaboración propia a partir de SmartPLS 4.
Análisis
del modelo de estructura
Este
análisis incluye el contraste de hipótesis y la revisión de la capacidad
predictiva del modelo. Para el análisis de hipótesis, se utilizaron los
estadísticos: path value, t value y p value. El path value refleja el
coeficiente de trayectoria, indicando la relación directa entre las variables
latentes. El estadístico t value mide la fuerza de la trayectoria, ayudando a
determinar si la relación observada es estadísticamente significativa. Por su
parte, p value verifica la hipótesis, indicando la probabilidad de que los
resultados observados se deban al azar (Kock, 2015). Los resultados se pueden
evidenciar en la Tabla 6. Los resultados del análisis demuestran que se aceptan
ocho de las nueve hipótesis del modelo.
Tabla
6
Contraste
de hipótesis
|
Hyphotesis |
Path values |
T
values |
p values |
|
Ascription of responsability
→ Personal norms |
0.265 |
2.315 |
0.021l |
|
Awareness of consequences → Ascription of responsability |
0.564 |
4.113 |
0.000 |
|
Awareness of consequences → Personal norms |
0.027 |
0.228 |
0.820 |
|
Health motivation → Healthy eating beliefs |
0.425 |
5.139 |
0.000 |
|
Health values → Healthy eating beliefs |
0.316 |
3.491 |
0.000 |
|
Healthy eating beliefs → Awareness of consequences |
0.435 |
4.553 |
0.000 |
|
Healthy eating beliefs → Personal norms |
0.329 |
3.089 |
0.002 |
|
Personal norms -> Consumption of sustainable food |
0.526 |
6.791 |
0.000 |
|
Trust on sustainable food → Consumption of
sustainable food |
0.227 |
3.048 |
0.002 |
Nota. Path > 0, t value >
1.96; p value < 0.05. Elaboración propia a partir de SmartPLS 4.
La
capacidad predictiva se realiza a partir de dos estadísticos. El primero es el
coeficiente de determinación R². Los expertos indican que la varianza explicada
es mejor cuanto más cerca de 1 esta. En ese sentido, una varianza explicada de
0.72 se considera satisfactoria, 0.56 consistente para el compromiso y 0.34
para la confianza (Hair Jr et al., 2017).
Los resultados reflejan que para las variables endógenas healthy eating
beliefs y consumption of sustainable food la capacidad predictiva es confiable,
mientras que las demás variables endógenas reflejan un comportamiento
insatisfactorio. Además, los resultados se pueden evidenciar en la Figura 2.
Figura
2
Relaciones
hipotéticas y capacidad predictiva del modelo

Este
análisis se refuerza a partir de la redundancia con validación cruzada Q². El
poder predictivo indica que el modelo puede predecir datos que no se utilizan
en la estimación del modelo. La literatura dice que los valores mayores que 0
en una variable endógena sugieren relevancia predictiva para el modelo
estructural subyacente de la variable latente respectiva. Por tanto, los
valores de referencia son: > 0 pequeños, > 0.25 medianos y > 0.5
grandes (Gotthardt y Mezhuyev, 2022). La mayoría de las variables tienen un
poder predictivo pequeño, mientras que healthy eating beliefs tuvo una
relevancia predictiva mediana.
DISCUSIÓN
DE RESULTADOS
Los
resultados de este estudio han demostrado que las normas sociales son el factor
principal que influye en el consumo de alimentos sostenibles. Este hallazgo
coincide con lo encontrado por Salmivaara et al. (2021), quienes analizaron la
importancia relativa de las normas sociales, especialmente las descriptivas, en
la elección de alimentos sostenibles. Las normas sociales también han mostrado
tener un impacto en el consumo de alimentos orgánicos debido a la necesidad de
un consumo sostenible y respetuoso con el medio ambiente. Según Koklic et al.
(2019), es probable que los problemas de sostenibilidad en los sistemas
alimentarios se agraven en el futuro.
Los
resultados también mostraron que la motivación por la salud desempeña un papel
crucial en las creencias sobre la alimentación saludable. Estos hallazgos
coinciden con lo encontrado por Blanke et al. (2022), quienes identificaron la
salud como un factor clave en el comportamiento alimentario. En el estudio de
Marty et al. (2022), se observó que las motivaciones de salud se asociaron
positivamente con los indicadores de sostenibilidad de la dieta, como la
calidad nutricional, la adherencia a la dieta EAT-Lancet y el consumo de
alimentos orgánicos y locales, lo que está en consonancia con los resultados de
este estudio.
De
manera similar, se encontró que las creencias sobre la alimentación saludable
tienen un efecto positivo en la conciencia de las consecuencias. Estos
hallazgos son consistentes con el estudio de Macdiarmid et al. (2016), que
examinó la conciencia pública sobre el impacto ambiental de los alimentos y la
disposición a reducir su consumo, explorando la comprensión del vínculo entre
los alimentos, el medio ambiente y el cambio climático. Además, como señalan
Baur et al. (2022), aunque las preocupaciones por la salud prevalecen sobre las
ambientales, existe un cierto grado de conciencia entre los consumidores y una
superposición en las motivaciones para una alimentación saludable y sostenible.
Asimismo,
la conciencia de las consecuencias tuvo un efecto positivo en la asignación de
responsabilidad. En este sentido, la comprensión de que las acciones tienen
consecuencias genera en las personas un sentido de responsabilidad por los
efectos negativos de no adoptar comportamientos respetuosos con el medio
ambiente, como el consumo de alimentos producidos de manera insostenible, que
impactan negativamente en el entorno (Wang et al., 2022). De igual manera,
Liobikienė y Juknys (2016), encontraron que las personas con una fuerte
orientación hacia la autotrascendencia, guiadas por objetivos normativos, son
más conscientes de los problemas ambientales y están más dispuestas a asumir
responsabilidades y a comportarse de manera más respetuosa con el medio ambiente,
lo cual coincide con los hallazgos del presente estudio.
Las
normas personales fueron influenciadas positivamente por la asignación de
responsabilidad y las creencias sobre la alimentación saludable. Estos
resultados están respaldados por estudios previos, como el de Pasquariello et
al. (2024), que encontró que las normas morales se ven directamente afectadas
por la atribución de responsabilidades, la autoidentidad ecológica y la
conciencia de las consecuencias. De manera similar, Yang et al. (2023a)
descubrieron que las creencias sobre una alimentación saludable influyen
positivamente en las normas personales y en la conciencia de las consecuencias,
recomendando a los fabricantes de alimentos orgánicos que desarrollen etiquetas
y envases que resalten las características especiales de estos productos. Sin
embargo, las normas personales se vieron afectadas negativamente por la
conciencia de las consecuencias. Estos hallazgos sugieren que cuando las
personas son muy conscientes de los impactos negativos que sus acciones pueden
tener en el medio ambiente o en su salud, pueden experimentar disonancia o una
sensación de impotencia, al percibir que sus decisiones individuales (como
comprar alimentos orgánicos) tienen un efecto limitado frente a problemas
globales complejos.
Los
resultados también mostraron que los valores relacionados con la salud tienen
un efecto positivo en las creencias sobre la alimentación saludable. Esto está
respaldado por el estudio de Arroyo et al. (2020) quienes investigaron los
valores de las personas al consumir alimentos saludables y orgánicos. Sus
hallazgos identificaron cuatro grupos diferentes basados en estos valores:
utilitario, protector, tonificante y altamente exigente, demostrando que los
valores de salud son cruciales para las creencias de las personas sobre una
alimentación saludable.
Finalmente,
los resultados indicaron que la confianza en los alimentos sostenibles tiene un
efecto positivo en su consumo. Este hallazgo está respaldado por Lazaroiu et
al. (2019), quienes subrayan la importancia de la confianza y las motivaciones
del consumidor en los mercados de productos orgánicos. Demostraron que la
mayoría de los factores que influyen en las actitudes y elecciones de los
consumidores de alimentos orgánicos están relacionados con su confianza y sus
percepciones de los beneficios nutricionales que estos productos ofrecen.
Por
lo tanto, este estudio tiene implicaciones teóricas al contribuir al modelo de
valores-creencias-normas, incorporando valores de salud, conciencia de salud,
creencias sobre alimentación saludable y confianza en los alimentos orgánicos
como factores impulsores (Yang et al., 2023b). Esto se contextualiza en una
economía emergente y una población joven, en un caso de estudio de una
organización dedicada a la producción y comercialización sostenible de dulces
tradicionales. De esta manera, este estudio puede servir como punto de partida
para comprender el fenómeno del consumo de alimentos sostenibles en otras
ciudades del país y la región. Con esto en mente, se amplía la comprensión del
consumo de productos sostenibles y orgánicos en una población joven dentro de
una economía emergente.
En
cuanto a las implicaciones prácticas, los hallazgos de este estudio son
especialmente útiles para los productores y comercializadores de productos
orgánicos y sostenibles en la ciudad, ya que proporcionan una visión del
comportamiento del consumidor y los principales factores de consumo
relacionados con la salud, la confianza y la responsabilidad ambiental. Además,
pueden ser valiosos para los gobiernos locales al diseñar políticas que
fomenten el consumo de estos alimentos y promuevan prácticas sostenibles en la
producción alimentaria, subrayando la preocupación de los consumidores y la
conciencia pública sobre la protección del medio ambiente y el consumo
responsable para la salud.
Las
limitaciones del estudio se centran principalmente en la muestra, que se
restringe a los habitantes de la ciudad de Medellín. Esto sugiere que futuros
estudios deberían ampliar el alcance de la muestra al área metropolitana y a
los municipios cercanos de la región de Antioquia en Colombia. Además, sería
beneficioso realizar estudios en otras regiones del país para mejorar la
comprensión de este fenómeno a nivel nacional. Asimismo, se alienta a los
investigadores a profundizar en la comprensión mediante la integración de otras
teorías del comportamiento del consumidor.
CONCLUSIONES
Este
estudio encontró que los factores normas sociales y confianza en los alimentos
sostenibles, se relacionan positivamente con el consumo de alimentos
sostenibles, lo que genera un insumo importante para la comprensión del
comportamiento de los consumidores en cuanto a estos productos y amplia el
conocimiento existente sobre este fenómeno y a su vez, es importante para los
tomadores de decisiones de las organizaciones dedicadas a la producción y
comercialización de estos productos en el departamento de Antioquia.
Los
hallazgos también resaltan la importancia de factores como la asignación de
responsabilidad en las personas para mitigar acciones que puedan contribuir al
deterioro ambiental. El consumo de alimentos sostenibles y orgánicos se
presenta como una “pequeña” acción que puede ayudar a cuidar el medio ambiente
y contrarrestar efectos como el cambio climático, con una conciencia de las
consecuencias a mediano y largo plazo del uso de pesticidas y la explotación de
los suelos para la salud humana. Asimismo, se destacan factores como las
creencias sobre la alimentación saludable, subrayando las motivaciones
personales para cuidar la salud y la preocupación por la calidad de los
alimentos consumidos.
En
conclusión, este estudio subraya la importancia de diversos factores en el
consumo de alimentos sostenibles y orgánicos, destacando la asignación de
responsabilidad y las creencias sobre la alimentación saludable. La conciencia
de las consecuencias ambientales y de salud a largo plazo impulsa a los
consumidores a tomar decisiones más responsables y sostenibles. Además, la
confianza en los alimentos orgánicos y las motivaciones personales por la salud
juegan un papel crucial en estas elecciones. Estos hallazgos no solo aportan al
modelo de valores-creencias-normas, sino que también ofrecen valiosas
implicaciones prácticas para productores, comercializadores y gobiernos
locales, promoviendo políticas y prácticas que fomenten un consumo más
consciente y respetuoso con el medio ambiente.
REFERENCIAS
Afthanorhan, A., Ghazali, P. L. y
Rashid, N. (2021). Discriminant
Validity: A Comparison of CBSEM and Consistent PLS using Fornell & Larcker
and HTMT Approaches. Journal of Physics: Conference Series, 1874(1),
012085. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1874/1/012085
Afthanorhan, W. M.
(2013). A comparison of partial least square structural equation modeling
(PLS-SEM) and covariance based structural equation modeling (CB-SEM) for
confirmatory factor analysis. International Journal of Engineering Science
and Innovative Technology, 2(5), 198–205.
Ajzen, I.
(1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human
Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Annunziata,
A. y Vecchio, R. (2016). Organic Farming and Sustainability in Food Choices:
An Analysis of Consumer Preference in Southern Italy. Agriculture and
Agricultural Science Procedia, 8, 193–200. https://doi.org/10.1016/j.aaspro.2016.02.093
Arroyo, P. E., Liñan,
J. y Vera Martínez, J. (2020). Who really values healthy food? British Food Journal, 123(2),
720–738. https://doi.org/10.1108/BFJ-04-2020-0328
Azzurra,
A., Massimiliano, A. y Angela, M. (2019). Measuring sustainable food
consumption: A case study on organic food. Sustainable Production and
Consumption, 17, 95–107. https://doi.org/10.1016/j.spc.2018.09.007
Baudry, J.,
Pointereau, P., Seconda,
L., Vidal, R., Taupier-Letage, B., Langevin, B., Allès, B., Galan, P., Hercberg,
S., Amiot, M.-J., Boizot-Szantai, C., Hamza, O., Cravedi, J.-P., Debrauwer, L.,
Soler, L.-G., Lairon, D. y Kesse-Guyot, E. (2019).
Improvement of diet sustainability with increased level of organic food in the
diet: findings from the BioNutriNet cohort. The
American Journal of Clinical Nutrition, 109(4), 1173–1188. https://doi.org/10.1093/ajcn/nqy361
Baur, I.,
Stylianou, K. S., Ernstoff, A., Hansmann, R., Jolliet, O. y Binder, C. R.
(2022). Drivers and Barriers Toward Healthy and Environmentally Sustainable
Eating in Switzerland: Linking Impacts to Intentions and Practices. Frontiers
in Sustainable Food Systems, 6, 808521. https://doi.org/10.3389/fsufs.2022.808521
Blanke, J.,
Billieux, J. y Vögele, C.
(2022). Healthy and Sustainable Food Shopping: A Survey of Intentions and
Motivations. Frontiers in Nutrition, 9, 742614. https://doi.org/10.3389/fnut.2022.742614
Carrión-Bósquez, N. G.,
Ortiz-Regalado, O., Naranjo Armijo, F. G., Veas-González, I., Llamo-Burga, M.
J. y Guerra-Regalado, W. F. (2024). Influential factors in the consumption of organic products: The case of
Ecuadorian and Peruvian millennials. Multidisciplinary Business Review,
17(1), 49–63. https://doi.org/10.35692/07183992.17.1.5
Chekima, B.,
Oswald, A. I. @, Wafa, S. A. W. S. K. y Chekima, K.
(2017). Narrowing the gap: Factors driving organic food consumption. Journal
of Cleaner Production, 166, 1438–1447. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.08.086
Feil, A. A.,
da Silva Cyrne, C. C., Wiebusch Sindelar, F. C., Barden, J. E. y Dalmoro, M.
(2020). Profiles of
sustainable food consumption: Consumer behavior toward organic food in
southern region of Brazil. Journal of Cleaner Production, 258. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.120690
Filippini,
R., De Noni, I., Corsi, S., Spigarolo, R. y Bocchi,
S. (2018). Sustainable school food procurement: What factors do affect the
introduction and the increase of organic food? Food Policy, 76, 109–119. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2018.03.011
García-Salirrosas, E. E.,
Millones-Liza, D. Y., Esponda-Pérez, J. A., Acevedo-Duque, Á., Müller-Pérez,
J. y Sánchez Díaz, L. C. (2022). Factors Influencing Loyalty to Health Food Brands: An Analysis from the
Value Perceived by the Peruvian Consumer. Sustainability, 14(17),
10529. https://doi.org/10.3390/su141710529
Gotthardt,
M. y Mezhuyev, V. (2022). Measuring the Success of
Recommender Systems: A PLS-SEM Approach. IEEE Access, 10,
30610–30623. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3159652
Guzmán
Rincón, A., Carrillo Barbosa, R. L., Martín-Caro Álamo, E. y
Rodríguez-Cánovas, B. (2021). Sustainable
Consumption Behaviour in Colombia: An Exploratory
Analysis. Sustainability, 13(2), 802. https://doi.org/10.3390/su13020802
Hair Jr,
J., Sarstedt, M., Hopkins, L. y Kuppelwieser, V.
(2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). European
Business Review, 26(2), 106–121. https://doi.org/10.1108/EBR-10-2013-0128
Hair Jr.,
J. F., Matthews, L. M., Matthews, R. L. y Sarstedt,
M. (2017). PLS-SEM or CB-SEM: updated guidelines on which method to use. International
Journal of Multivariate Data Analysis, 1(2), 107–123. https://doi.org/10.1504/IJMDA.2017.087624
Hair, J.
F., Risher, J. J., Sarstedt, M. y Ringle, C. M. (2019). When to use and how to
report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1),
2–24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Higuchi, A.
y Avadi, A. (2015). Organic purchasing factors and consumer classification
through their preferences in the metropolitan area of Lima, Peru. Agronomía Colombiana,
33(2), 271–279. https://doi.org/10.15446/agron.colomb.v33n2.50013
Kock, N. (2015). One-Tailed or Two-Tailed P Values in PLS-SEM? International Journal
of E-Collaboration, 11(2), 1–7. https://doi.org/10.4018/ijec.2015040101
Koklic, M. K., Golob, U., Podnar, K. y Zabkar, V. (2019). The interplay of past consumption,
attitudes and personal norms in organic food buying. Appetite, 137,
27–34. https://doi.org/10.1016/j.appet.2019.02.010
Lacour, C.,
Seconda, L., Allès, B., Hercberg, S., Langevin, B., Pointereau,
P., Lairon, D., Baudry, J. y Kesse-Guyot, E. (2018).
Environmental Impacts of Plant-Based Diets: How Does Organic Food Consumption
Contribute to Environmental Sustainability? Frontiers in Nutrition, 5. https://doi.org/10.3389/fnut.2018.00008
Lazaroiu, G.,
Andronie, M., Uţă, C. y Hurloiu, I. (2019). Trust Management in Organic Agriculture: Sustainable
Consumption Behavior, Environmentally Conscious Purchase Intention, and
Healthy Food Choices. Frontiers in Public Health, 7. https://doi.org/10.3389/fpubh.2019.00340
Liobikienė, G. y Juknys, R. (2016). The role of values, environmental risk
perception, awareness of consequences, and willingness to assume
responsibility for environmentally-friendly behaviour:
the Lithuanian case. Journal of Cleaner Production, 112,
3413–3422. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.10.049
Loera, B.,
Murphy, B., Fedi, A., Martini, M., Tecco, N. y Dean, M. (2022). Understanding
the purchase intentions for organic vegetables across EU: a proposal to extend
the TPB model. British Food Journal, 124(12), 4736–4754. https://doi.org/10.1108/BFJ-08-2021-0875
Macdiarmid, J. I.,
Douglas, F. y Campbell, J. (2016). Eating like there’s no tomorrow: Public
awareness of the environmental impact of food and reluctance to eat less meat
as part of a sustainable diet. Appetite, 96, 487–493. https://doi.org/10.1016/j.appet.2015.10.011
Marrero,
A., Anderson, E., de la Vega, C., Beltran, V., Haneuse, S., Golden, C. y Mattei,
J. (2022). An
integrated assessment of environmental sustainability and nutrient
availability of food consumption patterns in Latin America and the Caribbean. The
American Journal of Clinical Nutrition, 116(5), 1265–1277. https://doi.org/10.1093/ajcn/nqac220
Marty, L., Chambaron, S., de Lauzon-Guillain, B. y Nicklaus, S.
(2022). The motivational roots of sustainable diets: Analysis of food choice
motives associated to health, environmental and socio-cultural aspects of diet
sustainability in a sample of French adults. Cleaner and Responsible
Consumption, 5, 100059. https://doi.org/10.1016/j.clrc.2022.100059
Molinillo,
S., Vidal-Branco, M. y Japutra, A. (2020).
Understanding the drivers of organic foods purchasing of millennials: Evidence
from Brazil and Spain. Journal of Retailing and Consumer Services, 52,
101926. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.101926
Nagy-Pércsi, K. y Fogarassy, C.
(2019). Important
Influencing and Decision Factors in Organic Food Purchasing in Hungary. Sustainability, 11(21), 6075. https://doi.org/10.3390/su11216075
Pasquariello,
R., Bianchi, M., Mari, F. y Caso, D. (2024). Fostering local seasonality: An extended
value-belief-norm model to understand sustainable food choices. Food
Quality and Preference, 120, 105248. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2024.105248
Purwanto,
A. y Sudargini, Y. (2021). Partial Least Squares
Structural Squation Modeling (PLS-SEM) Analysis for
Social and Management Research: A Literature Review. Journal of Industrial
Engineering & Management Research, 2(4), 114–123. https://doi.org/10.7777/jiemar.v2i4.168
Reisch, L., Eberle, U. y Lorek, S. (2013). Sustainable food consumption: an overview of
contemporary issues and policies. Sustainability: Science, Practice and
Policy, 9(2), 7–25. https://doi.org/10.1080/15487733.2013.11908111
Salmivaara, L.,
Lombardini, C. y Lankoski, L. (2021). Examining social norms among other
motives for sustainable food choice: The promise of descriptive norms. Journal
of Cleaner Production, 311, 127508. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127508
Sarstedt,
M., Ringle, C. M., Smith, D., Reams, R. y Hair, J. F. (2014). Partial least
squares structural equation modeling (PLS-SEM): A useful tool for family
business researchers. Journal of Family Business Strategy, 5(1),
105–115. https://doi.org/10.1016/j.jfbs.2014.01.002
Scalco, A.,
Noventa, S., Sartori, R. y Ceschi, A. (2017). Predicting organic food consumption: A meta-analytic
structural equation model based on the theory of planned behavior. Appetite, 112, 235–248. https://doi.org/10.1016/j.appet.2017.02.007
Scalvedi, M.
L. y Saba, A. (2018). Exploring
local and organic food consumption in a holistic sustainability view. British
Food Journal, 120(4), 749–762. https://doi.org/10.1108/BFJ-03-2017-0141
Schwartz,
S. H. (1977). Normative Influences on Altruism. Advances in Experimental
Social Psychology, 10, 221–279. https://doi.org/10.1016/S0065-2601(08)60358-5
Seyfang, G.
(2007). Growing sustainable consumption communities: The case of local organic
food networks. International Journal of Sociology and Social Policy, 27(3/4),
120–134. https://doi.org/10.1108/01443330710741066
Shashi, Kottala, S. Y. y Singh,
R. (2015). A review of
sustainability, deterrents, personal values, attitudes and purchase intentions
in the organic food supply chain. Pacific Science Review B: Humanities and
Social Sciences, 1(3), 114–123. https://doi.org/10.1016/j.psrb.2016.09.003
Ueasangkomsate, P. y Santiteerakul, S.
(2016). A Study of
Consumers’ Attitudes and Intention to Buy Organic Foods for Sustainability. Procedia Environmental Sciences, 34,
423–430. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2016.04.037
Valls Martínez, M. del C.,
Martín-Cervantes, P. A., Sánchez Pérez, A. M. y Martínez Victoria, M. del C.
(2021). Learning
Mathematics of Financial Operations during the COVID-19 Era: An Assessment
with Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Mathematics, 9(17), 2120. https://doi.org/10.3390/math9172120
Vega-Zamora,
M., Torres-Ruiz, F. J. y Parras-Rosa, M. (2019). Towards sustainable consumption: Keys to
communication for improving trust in organic foods. Journal of Cleaner
Production, 216, 511–519. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.129
Vittersø, G. y Tangeland, T. (2015). The role of consumers in transitions
towards sustainable food consumption. The case of organic food in Norway. Journal
of Cleaner Production, 92, 91–99. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.055
Wang, J., Li,
M., Li, S. y Chen, K. (2022). Understanding
Consumers’ Food Waste Reduction Behavior—A Study Based on Extended Norm
Activation Theory. International Journal of Environmental Research and
Public Health, 19(7), 4187. https://doi.org/10.3390/ijerph19074187
Wang, X.,
Pacho, F., Liu, J. y Kajungiro, R. (2019). Factors Influencing Organic Food
Purchase Intention in Developing Countries and the Moderating Role of
Knowledge. Sustainability, 11(1), 209. https://doi.org/10.3390/su11010209
Wong, K.
K.-K. (2013). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM)
techniques using SmartPLS. Marketing Bulletin,
24(1), 1–32.
Yang, Q.,
Al Mamun, A., Naznen, F., Siyu, L. y Mohamed Makhbul, Z. K. (2023a). Modelling the significance of
health values, beliefs and norms on the intention to consume and the
consumption of organic foods. Heliyon, 9(6), e17487. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e17487
Yang, Q., Xinyue, L., Hoque, M. E., Al Mamun,
A., Rahman, M. K. y Yao, J. (2023b). Modelling
the mass consumption potential of organic food: Evidence from an emerging
economy. PLoS ONE, 18(9), e0291089. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0291089
Zayed, M. F., Gaber, H. R. y El Essawi, N. (2022). Examining the Factors That Affect Consumers’ Purchase
Intention of Organic Food Products in a Developing Country. Sustainability, 14(10), 5868. https://doi.org/10.3390/su14105868
[1] Magíster en
Gestión de la Innovación Tecnológica, Cooperación y Desarrollo Regional. Institución
Universitaria Escolme, cies4@escolme.edu.co, https://orcid.org/0000-0002-9748-0148
[2] Magíster en Salud
Pública. Institución Universitaria Escolme, ciessalud3@escolme.edu.co, https://orcid.org/0000-0003-3891-0862
[3] Gerencia. Antojate Dulces Tradicionales, gerencia@antojatedulcestradicionales.com
[4] Gerencia. Antojate Dulces Tradicionales, gerencia@antojatedulcestradicionales.com