Artificial intelligence and socioemotional development in students with specific emotional support needs: a case study at Tecnópolis Guayaquil – 2025
DOI:
https://doi.org/10.47058/joa15.3Keywords:
Artificial intelligence, socioemotional development, emotional support, emotional diversityAbstract
This qualitative case study, conducted with five students at Tecnopolis Guayaquil who have specific emotional support needs, aimed to describe and interpret the influence of artificial intelligence on their social-emotional development. We collected data through in-depth, semi-structured interviews and participant observation. A field journal and anonymized records of students’ use of the artificial intelligence platform served as supplementary sources. The results revealed an ambivalent influence: AI promoted self-awareness and emotional regulation, but some participants also reported risks of technological dependence and reduced interpersonal connection. The study concluded that AI's benefits depend on intentional pedagogical support, clear institutional policies, and teacher training. Because this qualitative case study included five participants, the findings are limited to the context analyzed and are not intended to be generalized to other populations.
Downloads
References
Altamirano Gonzales, L. A. (2021). Materiales didácticos en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la psicología [Trabajo de pregrado, Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle]. https://repositorio.une.edu.pe/entities/publication/70ecaf46-20bf-4e09-96cd-81367080d068
Alva-Franco, C. I., Sánchez, M. J. S., Estela Paredes, R. E., Chumpitazi Torres, C. Y. y Nieto-Rivas, E. A. (2026). Impacto de chatbots educativos en aulas virtuales universitarias: Una revisión sistemática. Revista Tribunal, 6(16), 1-18. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v6i16.516
Álvarez Hernández, G. A. y Pérez Velasco, A. A. (2025). Percepciones del estudiantado universitario en el uso y apropiación de la inteligencia artificial. Revista Electrónica “Actualidades Investigativas en Educación”, 25(1), 1-27. https://www.redalyc.org/journal/447/44780305017/html/
Arias Valencia, M. y Giraldo Mora, C. (2011). El rigor científico en la investigación cualitativa. Investigación y Educación en Enfermería, 29(3), 500-514. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-53072011000300020
Avalle, G. (2022). El estudio de caso sociológico, una estrategia de análisis de los datos. Revista Mexicana De Ciencias Políticas y Sociales, 67(245), 461-470. https://doi.org/10.22201/fcpys.2448492xe.2022.245.77473
Barreto Zúñiga, W. W., Aguas Villón, L. E., Andrade Moreira, N. G. y Albán Guijarro, M. J. A. (2023). Edpuzzle como Herramienta para Gestionar el Aprendizaje Significativo en la Universidad de Guayaquil. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(5), 550-571. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10387
Cabrera Ceballos, P. S. y Alfonso Acosta, P. A. (2025). Inteligencia Artificial (IA) empática Tecnología predictiva para el acompañamiento emocional personalizado [Trabajo de pregrado, Universidad El Bosque]. https://hdl.handle.net/20.500.12495/17851
Calderón Carrero, Z. del V. (2026). La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria: Una revisión de las transformaciones y retos. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), 37(2), 28-50. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1079
Crinson, I., Leontowitsch, M. y Morgan, G. (2016). Semi-structured, narrative, and in-depth interviewing, focus groups, action research, participant observation. Faculty of Public Health. https://www-healthknowledge-org-uk.translate.goog/public-health-textbook/research-methods/1d-qualitative-methods/section2-theoretical-methodological-issues-research?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=tc
Espinoza-Escobar, J. H. (2025). Elementos clave para la regulación de la discriminación algorítmica en el ordenamiento peruano. Ius et Praxis, 31(2), 163-183. https://doi.org/10.4067/s0718-00122025000200163
Gordillo, A. M. y Monsalve, J. (2025). Descripción de las necesidades de niños y adolescentes autistas para el diseño de una infraestructura especializada [Trabajo de pregrado, Universidad Señor de Sipan]. https://hdl.handle.net/20.500.12802/16550
Grijalva-Yépez, K., Fiallos-Bonilla, D., Villegas-Segura, G. y Sánchez-Sánchez, M. (2026). Inteligencia Artificial como Herramienta de Apoyo al Aprendizaje Socioemocional en la Educación Inicial. 593 Digital Publisher CEIT, 11(31), 285-296. https://doi.org/10.33386/593dp.2026.3-1.4121
Hecker, J. y Kalpokas, N. (s.f.). Guía definitiva de la investigación cualitativa - Parte 2: Tratamiento de datos cualitativos. ATLAS.ti. https://atlasti.com/es/guias/guia-investigacion-cualitativa-parte-2/transcripciones-en-la-investigacion
Hogenboom, M. (30 de abril de 2026). Por qué los chatbots de IA pueden estar volviéndote más tonto. BBC News Mundo. https://www.bbc.com/mundo/articles/c5y9wnll56no
Jonker, A. y Rogers, J. (20 de septiembre de 2024). ¿Qué es el sesgo algorítmico? IBM. https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/algorithmic-bias
Lucas Sosa, L. (21 de marzo de 2024). James Gross y su modelo de regulación emocional. NeuroClass. https://neuro-class.com/james-gross-y-su-modelo-de-regulacion-emocional/
Murillo-Jiménez, J. S. y Torres-Villalobos, G. (2025). ¿Estrategias de regulación emocional pueden explicar la resiliencia? Liberabit, 31(2), 2223-7666. https://doi.org/10.24265/liberabit.2025.v31n2.1096
Noreña-Peña, A. (2024). La investigación cualitativa como enfoque metodológico fundamental en la investigación en ciencias de la salud. MedUNAB, 27(2), 126-130. https://doi.org/10.29375/01237047.5318
Onofre Galindo, R. Á., Cabanilla Concha, F. S. y Pizarro Asencio, P. G. (2025). La brecha entre teoría y práctica en la formación docente: Retos y perspectivas. Sinergia Académica, 8(7), 472-486. https://doi.org/10.51736/sa787
Otero Parga, M. M. (2023). ¿Puede la inteligencia artificial sustituir a la mente humana?: Implicaciones de la IA en los derechos fundamentales y en la ética. Anales de la Cátedra Francisco Suárez, 57, 39-61. https://doi.org/10.30827/acfs.v57i.24710
Quinga, C. J., Vistín, J. M. y Ñacata, N. A. (2025). Análisis del impacto de los chatbots educativos basados en IA en la resolución de dudas estudiantiles en tiempo real. Technology Rain Journal, 4(1). https://doi.org/10.55204/trj.v4i1.e73
Stewart, L. (s.f.). El muestreo intencional en la investigación cualitativa. ATLAS.ti. https://atlasti.com/es/research-hub/muestreo-intencional
Tesify. (11 de junio de 2026). Criterios de rigor en investigación cualitativa: credibilidad, transferibilidad, dependencia y confirmabilidad según Lincoln y Guba (2026) – Tesify. https://tesify.es/criterios-rigor-investigacion-cualitativa-lincoln-guba-2026
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Oscar Rafael Guillen Valle, Vanessa Sabina Sáenz Gandarillas

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
